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工科大学生课程思政实践研究
【出 处】
:
电子科技大学
【发表日期】
:
2021年01期
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语义分割技术的背后少不了深度学习技术的支持,然而深度学习对运行平台的计算能力、存储能力要求高。在很多场景中,我们需要在移动终端或嵌入式平台中应用深度学习,如何在计算力有限的设备上应用语义分割技术,减少其计算量,提高运行速度更是成为了当前研究的热点。本文基于地物遥感图像语义分割数据集,应用深度卷积神经网络,分别从卷积分解的角度以及轻量级视觉注意力机制的角度,分别探索研究了轻量级实时语义分割模型算法,
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光电化学(PEC)水分解从丰富的太阳能中生产H_2燃料被认为是解决能源需求和环境问题的一种很有前景的方法。但是,在实际应用中,可用于光电化学水分解的半导体材料却会面临诸多的问题和挑战,其中最大的问题就是如何构建一种同时拥有高效电荷载流子分离和传输以及表面反应动力学较快的光阳极材料。在众多材料中,铁基氧化物材料由于其来源丰富,带隙大小合适,无毒而且成本低廉,受到研究者们的青睐。然而,由于铁基氧化物材
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社会的发展引发了生活方式的变革,饮食结构也逐渐发生变化,过多的脂肪、糖类摄入使人类的心脑血管病的患病率明显提高。作为一种常用检查手段,超声波心动图具有无辐射、无创、三维甚至实时三维显示等优点。传统的经胸超声检测方法的成像质量容易受到患者自身疾病的影响,而经食管超声心动图从心脏后方观察心脏,可以排除肺和骨骼的强回声干扰,图像分辨率较高,且由于探头位置特殊,能够观察到更多组织结构和病变。为了实现高质量
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薄壁零件具有质量轻、承载能力强等特点,在制造业中越来越受到工厂和企业的青睐。薄壁零件在用于航天航空等高精密场合时,会严格要求零件的加工精度,来保证零件的加工质量。在保证零件加工质量中,厚度是检验薄壁零件是否合格的一个重要指标,在工厂中则是通常采用人工手持测厚仪进行测厚,这时不仅加入了人力成本,还降低了零件的加工效率,不利于产品的流水线作业。这时,如果有能用于零件在机检测的测厚装置就显得十分必要,结
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轴流风机具有较大范围的流量、简单的结构、耗电较小等诸多优点,在很多领域都得到广泛应用。但是如何评估分析其性能以及风机所带来的噪声问题一直都是一个难题。本文针对一款高转速轴流风机,利用计算流体动力学和计算声学方法对轴流风机内部流场及气动声场进行仿真,研究流场和声场的数值模拟方法,完成的工作如下。(1)利用Workbench软件的SpaceClaim模块,对风机几何模型进行处理和优化,建立风机流场计算
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