【摘 要】
:
Internet技术的飞速发展,虽然使流媒体分发技术取得了长足的进步,但日益增加的用户和视频数据也给大规模流媒体分发服务带来了新的挑战。与此同时,P2P技术也随着网络带宽的改
论文部分内容阅读
Internet技术的飞速发展,虽然使流媒体分发技术取得了长足的进步,但日益增加的用户和视频数据也给大规模流媒体分发服务带来了新的挑战。与此同时,P2P技术也随着网络带宽的改善和用户端计算机性能的增强而迅速兴起,如何充分利用原先被忽视的宝贵的用户端资源,在动态的P2P网络环境中构建大规模、高可扩展、高可靠、高播放体验的P2P流媒体分发系统成了近年来研究的热点之一。论文对基于P2P网络的媒体数据分配方法和节点间的合作机制两方面进行了研究,设计出了一个基于域的流媒体数据分配算法MSDD,和一种基于流证书的节点间合作机制CMNSC。MSDD算法考虑到了当今网络的实际状况,对供应节点的带宽不作限制,并且允许一个供应节点同时为多个接收节点提供服务,此外该算法把节点在网络中的物理位置作为一个重要的系统参数,使各节点优先在本域内请求或提供服务。算法在确定供应节点集时采用试分配的策略,选出传输延迟最小的供应节点集作为正式供应节点集,次之的作为备用供应节点集,以此类推为接收节点提供动态数据传输服务;CMNSC机制采取系统通过检查、统计流会话结束后由接收节点颁发给发送节点的流证书,及评判节点在线行为的方法来为各节点打分,并设定节点被评分值的高低与其在系统中享受的优先权、服务质量成正比的策略来激励各节点尽可能的共享其拥有的资源。仿真实验结果显示MSDD算法和CMNSC节点间合作机制能给P2P流媒体内容分发性能带来改进。
其他文献
基于视觉的目标跟踪一直以来都是计算机视觉领域一个重要而富有挑战性的研究热点,视觉目标跟踪算法引起人们越来越多的关注,并且在军事和民用的许多领域(如:智能交通、智能视频监
近年来,随着计算机网络的飞速发展,新的应用层出不穷,而传统的IP网络只提供尽力而为(Best Effort)的业务,伴随着多媒体业务的引入,网络应用的多样性要求其提供不同等级的服务并保
微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运动行为的研究,是一种新的群体智能优化算法,是演化计算领域中的一个新的分支。它的主要特点是原
本文首先简单介绍了真实感图形绘制技术的发展历史,并比较了传统绘制技术和新近被提出的预计算辐射亮度传输的绘制技术的差异。随后本文对于近几年在预计算辐射亮度传输的绘
媒体服务是在IP网上基于流式传输技术,向用户提供实时音视频媒体播放的业务。由于无需等待文件下载完成就可实现在线观看,因此流媒体应用自推出以来就受到用户的普遍欢迎,近
本课题由上海市高校科技发展基金项目“储罐远程监控单元(RTU)”、上海师范大学科研成果产业化(中试)项目和上海师大青年基金项目“新型SCADA系统的研制和应用”立项和资助。
当今的互联网飞速发展,通信技术和网络技术日新月异,已经渗透到全社会各个领域,对人们的生活,学习和工作产生了深远的影响。互联网技术翻天覆地的发展,以文字和图像为主的互
软件工程发展到今天,在其工程化,工业化上我们取得了长足的进步,我们积累了越来越多的软件工程方法论来指导实践,但是,我们仍然在实践中遇到各种各样难题甚至导致项目失败。低生产率的软件开发重复劳动和由于应用系统之间过分孤立而导致的信息共享程度低是两个重要的方面,软件重用和企业应用集成即是为解决这两个问题而产生的软件工程研究领域。这两者之间是有内在联系的,软件重用度的提高有助于实现企业应用系统的集成,而应
软件测试是软件工程的核心部分,是保证软件质量的关键步骤。飞行管理系统(FMS)作为数字化航空电子系统的核心,具有区域导航、制导、性能管理等功能,是飞机上最为复杂的航空电
按照普通高校课程教学质量标准开发和建设课程考试标准题库,通过远程网络为普通高校课程考试提供试卷服务,使同一教学目标条件下的不同时间、地点的考生成绩等值可比,这对于