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高光谱图像(HSI)具有波段多、数据量大、光谱分辨率高等特点,因此,高光谱图像在地物探测分类、环境监测和目标识别等领域具有广泛的应用前景。然而,由于获取到的高光谱图像掺杂着各种不同类型的噪声。因此,对高光谱图像进行去噪是必须的以及很重要的一个过程。近年来,各种高光谱图像去噪方法纷纷被提出,这些方法都能有效的去除特定的噪声,但是,大部分方法不能同时去除多种类型的噪声。然而,基于低秩表示(LRR)的方法已经被用于高光谱图像去噪的领域中,这种方法能同时移除各种不同类型的噪声:高斯噪声、脉冲噪声、死线等等。