随着人们生活水平的提高,城市发展速度加快,汽车越来越多,人均道路面积逐年减小,道路交通阻塞问题越来越严重,优先发展城市公共交通的战略被提出并且实际应用已有六年。城市交通的重中之重就是城市公共交通,公交作为城市交通的一个重要组成部分,是解决城市交通拥堵的重要途径,其运行情况的好坏直接体现到政府公共服务的能力和水平。客流是公交调度运营和规划的重要依据。公交线路客流的基本特征在于它的空间和时间分布的不均匀性,客流特征不仅影响到城市和城市间公共汽车客运的行车组织,而且还影响到其长远的客运规划,因而研究并充分掌握其规律是十分重要的。本文基于物联网技术,以智能公交系统中的车载和站载子系统为客流分析与研究背景,通过对防盗投币机进行红外线计数改造,将投币机数据及时传送至后台服务器完成客流数据采集,经过数据传输机制分析,创建客流数据库,依据提出的RFID辅助定位与GPS定位相结合的跟踪定位方式来进行了定位报站。以车载视频感知终端获取的动态客流视频数据,基Davinci视频识别技术,对移动目标进行检测,并依据检测到的特征值进行持续的跟踪、最后对目标进行识别。基于实时客流视频图像数据的分析处理结果,进行不同形式的客流分析。采用遗传蚁群动态混合的算法,在基于客流分析的结果之上,对全网公交站点及线网进行优化,实现了客流的深度分析。