基于四川安岳地区柠檬的相关物候资料及近40年的气象观测资料,利用滑动平均、曼.肯德尔法、小波分析等统计方法分析了安岳地区近40年来的气候变化规律及其对柠檬生长的影响,并根据其气象条件的分析,应用BP神经网络的方法,初步建立了柠檬产量的预报模型。论文主要结论如下:　　 (1)近40年安岳地区年平均温度总体呈现先降低后升高的趋势,主要周期在4年左右,还表现出7～9年左右的准周期变化以及16年左右的年代际变化。　　 (2)近40年安岳地区年平均降水量在1000mm上下波动,维持在一个较稳定的水平,具有10年和5年左右的周期变化。　　 (3)近40年安岳地区的年日照时数在1200小时附近波动,年日照时数总体有减少→增多→减少→平缓变化的特征。　　 (4)安岳地区年平均温度17.4℃,年降雨量990.0mm,年日照时数1185.3h,无严重霜冻,其平均气温、降水量、有效积温、日照条件等气候条件具有相当优越柠檬生长条件,适于栽植柠檬。　　 (5)通过分析2003-2008年柠檬栽培效果与气候环境条件的联系可知,柠檬栽培、生长的效果与天气气候变化有直接的联系。萌芽期缺水会延迟萌芽,或萌芽参差不齐,进而影响新梢生长;花期干旱,可缩短花期,影响座果率;幼果期缺水,会加剧落果;果实发育期缺水,可使果实变小,品质变差。但水分过多,同样不利于分化花芽,也会影响开花授粉,导致坐果率低、果实可溶性固形物降低,品质变劣。　　 (6)根据安岳地区柠檬生长发育时期相关的气象资料,结合安岳地区柠檬产量的资料,做了柠檬产量与相关气象因子的关联分析,结果显示:4月平均最高气温、3月平均气温、1月平均气温、1月日照时数等17个因子与柠檬产量的关系最为紧密,柠檬产量与相关气象因子的关联度基本在0.95以上,并且均达到了显著水平。　　 (7)基于BP神经网络的方法建立了柠檬产量的预报模型。其中,采用Trainbfg函数拟合的平均误差最小,为0.008;模型预测检验结果表明,神经网络六个函数相对误差小,在0.00-0.42之间;尤其是采用Trainbfg函数训练的网络,其均方误差达到了3.46,可以进行预测。