近年来,木材供需矛盾日益尖锐,木材资源短缺已成为我国林业产业发展的瓶颈。如何合理利用和节省木材资源,是我国科研工作者面临的一个迫切问题。木质复合材料是一种以木材为原料的环保材料,可以实现木质资源的高效利用；它为缓解木材资源紧张、保护生态环境提供了一种新途径。本课题研究的目的,就是在不损坏复合板原有结构的条件下,找到一种有效的无损检测方法,准确、快速地判断出复合板内部的各种信息,找出影响复合板加工的各种缺陷。首先本文研究了木质复合板无损检测中常用到的X射线检测法,阐述了检测的基本原理和系统构成。并且按照不同的数据采集和处理手段,将其分为了X射线透射检测法和计算机X射线断层扫描技术(CT)两种方法。通过计算机X射线断层扫描技术(CT)对多种密度板进行了检测,获得了相关的CT值数据；再结合物理上的密度测定结果,建立了密度板的CT值-密度数学模型。实现了CT技术用于木质复合材料密度的测量。应用X射线检测法对复合板进行无损检测从而获得复合板内部缺陷X射线图像,然后利用数字图像处理技术对图像进行处理和分析。首先运用直方图灰度变换和滤波处理对图像进行预处理,以改善图像质量,突出目标,从而保证图像分割、缺陷检测的效果。接着给出了多种图像缺陷检测的方法,有经典的图像灰度阈值分割法与几种图像边缘检测算子,也有较为先进的基于多重分形理论的边缘检测法和数学形态学处理技术；还有将信息熵理论应用在复合板缺陷检测中的研究。通过这些无损检测技术和分析处理的方法,使复合板中的缺陷细节更加明显,易于人眼识别和计算机分析。本文提出了几类缺陷的数学模型,又基于最小周长多边形近似法与霍夫变换等图像处理技术,结合数据分析、计算机图形学,设计了一套处理、分析和提取复合板内部缺陷的方法；达到对复合板内部缺陷识别、描述与再现的目的。通过对密度板、胶合板和细木工板的实验样品进行分析与处理,实验结果证实了这些方法能够对复合板内部缺陷进行有效检测,可以为以后的复合板优化生产、加工提供有效帮助。以达到确保合理选材,科学用材,提高木材利用率,有效地节约木材资源,保证森林生态环境的可持续发展的目的。