在数字通信系统中，信号在传输过程中由于多径效应和信道带宽的有限性以及信道特性的不完善性导致不可避免地产生码间干扰（ISI），成为影响通信质量的重要因素。为了克服码间干扰所带来的信号畸变，则必须在接收端增加均衡器，以补偿信道特性，正确恢复发送序列。盲均衡算法不需要训练序列，利用接收信号的统计特性对信道特性进行均衡，降低或消除码间串扰，成为近年来通信领域研究的热点课题。盲均衡算法中Bussgang类算法具有计算复杂度小，易于硬件实现，具有较好的性能。本文主要研究Bussgang类盲均衡算法及其DSP仿真实现问题。 本文以DSP（digital signal processor，DSP）为平台，使用C语言，汇编语言设计并实现Bussgang类盲均衡算法。研究内容包括： 1、变步长常数模盲均衡算法的DSP实现 针对步长因子是影响算法的收敛速度和稳态误差的主要原因，在分析指数型变步长常数模盲均衡算法的基础上，进行matlab仿真及DSP实现。 2、基于双曲正切误差函数的常数模盲均衡算法的DSP实现 常数模盲均衡算法中误差函数曲线特性影响常数模盲均衡算法的性能，分析了基于双曲正切误差函数常数模盲均衡算法，并通过matlab实验证明了该算法的的有效性，同时对该算法进行了DSP实现。 3、基于正交小波变换的常数模盲均衡算法的DSP实现 均衡器输入信号的自相关性是影响常数模盲均衡算法的主要因素之一。通过降低或去除输入信号的相关性，能够改善常模算法的性能。基于正交小波变换的常数模盲均衡算法，对均衡器输入信号进行小波处理，在小波变换域对其进行能量归一化，信号各分量之间的相关性会得到有效地降低，从而改善常数模盲均衡算法的性能。文中对该算法作了研究并进行了DSP实现。 本课题所设计和实现的盲均衡算法，为DSP实现盲均衡算法做了有益的探索性尝试。