近年来,在国家政策的大力支持下,光伏产业飞速发展。然而,光伏输出功率由于受辐照度、环境温度等自然因素的影响,具有较强的随机性,导致光伏注入系统的功率也是一个随机变量。同时,光伏电源中含有一定数量的电力电子器件,在工作过程中,向系统注入大量的谐波。随着光伏电源在电网中渗透率的增加,对配电网的影响愈来愈剧烈,尤其是对电能质量指标的影响。本文从概率的角度出发,对含光伏电源配电网的电压偏差,谐波电压畸变率,三相不平衡度等指标进行概率评估,并以概率评估结果作为约束条件,研究含光伏电源的配电网中光伏电源的极限接入容量计算方法。首先,为避免考虑小概率事件的发生而影响光伏电源极限准入容量的计算,本文在考虑光伏电源和负荷随机性的基础之上,提出了基于电压偏差机会约束的光伏电源极限接入容量计算方法。以最大化光伏电源极限接入容量为目标,电压偏差为机会约束条件,建立光伏电源极限接入容量的计算模型。利用基于拉丁超立方抽样(Latin Hypercube Sampling,LHS)的概率潮流算法得到节点电压统计特性,并利用概率潮流计算结果和量子遗传算法求解该模型。通过在IEEE34节点算例和甘肃省某县实际农村配电网的仿真计算,表明了本文所提方法的有效性和可行性。然后,在考虑光伏电源注入谐波幅值随机性的基础之上,采用机会约束规划来计算光伏电源的极限接入容量。以接入光伏容量最大化为目标函数,节点电压偏差和电压总谐波畸变率为机会约束条件,建立光伏极限接入容量计算模型。运用粒子群优化算法和基于拉丁超立方采样的谐波概率潮流计算结果求解该模型,在IEEE34节点系统通过与确定性规划作比较,验证了本文所提方法的有效性。接着,针对单相光伏电源接入后对系统三相不平衡度的影响,综合考虑电压偏差,谐波电压畸变率,三相不平衡度这三个主要的电能质量指标,建立了以上述三项电能质量指标为机会约束条件,接入光伏电源容量最大为目标函数的机会约束规划模型,并利用基于拉丁超立方采样的三相概率潮流计算与粒子群优化算法求解该模型。通过在IEEE36节点算例的仿真计算,验证了本文所提方法的有效性和可行性,为考虑电能质量约束的农村配电网光伏电源极限准入容量的计算提供了理论依据与科学指导。