基于灰色理论的起重机械事故预测研究

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起重机械设备在人们的生产活动中扮演着重要的角色。近年来,因起重机械发生的事故非常多,所以,拥有大型起重机械设备的生产经营及使用单位须对其进行重点安全管理,本论文对起重机械设备事故进行研究和探索,使人们了解起重机械事故发展趋势,为生产经营单位的安全管理制度建设提供依据。本文应用灰色理论知识和技术,重点对起重机械事故进行预测研究,并借助EXCEL和MATLAB软件对已有实际数据进行分析和预测,数据来源于我国“十一五”期间及前后几年的起重机械设备事故的死亡人数和万台设备死亡人数的统计。根据计算的预测结果,实际数据值与基于灰色理论的起重机械设备的死亡人数预测结果比较吻合,表明预测精度是很好的。这些预测指标可为起重设备安全措施的制定和监管提供支持。本文将起重机械设备安全事故作为重点研究对象。先介绍了我国起重机械安全事故的发展现状,然后对起重机械主要事故进行灰关联分析。接着运用灰色系统理论中的预测方法,建立起重机械设备事故的GM(1,1)预测模型,并讨论了灰色理论的建立、结果的检验和参数的求解方法等,得出我国未来两年起重机械设备安全事故的发展趋势,结果表明未来两年起重机械事故发生量呈下降趋势,但下降缓慢,起重机械设备的安全形势依然严峻。本文试探性地提出了一种改进的GM(1,1)模型,在与原来的预测模型进行比较后发现,该预测模型的精度更高,预测所得的值更接近实际值,同时,本文还给出了灰色预测的MATLAB程序。本文的研究结果除了可以帮助安全管理工作做好预防准备工作之外,还可以为那些使用起重机械设备的企业提供安全管理依据,使其减少事故经济损失和人员伤亡,提高起重设备使用单位的安全生产水平。
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