基于非线性菲利普斯曲线视角下中国货币政策规则的实证研究

来源 :深圳大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yigeyongbao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,中国经济高速发展,物价指数不断上涨,通货膨胀压力不断增大,但同时却面临经济下行,央行多次降低准备金利率的情况。中国寻找有效货币政策制度框架的需要迫在眉睫。对非线性货币政策规则的微观机理进行研究,有利于经济参与者预估中央银行的货币政策实施规律,引导公众对未来经济形势的合理预期,提高货币政策实施的透明度,从而提高中国货币政策的控制效果,实现降低通货膨胀,稳定产出波动,促进经济持续增长,也为科学制定货币政策提供必要的基础。同时本文试图引入非线性菲利普斯曲线作为与供给曲线等价的约束条件,探讨中国应如何实施货币政策规则,以达到控制通胀的作用。本文首先对线性、非线性货币政策规则以及线性、非线性菲利普斯曲线进行梳理,其次阐明非线性菲利普斯曲线作为约束条件研究货币政策规则理论基础;然后以2013-2018年的月度通货膨胀、产出和利率数据作为研究样本,利用X-12季节调整方法、H-P滤波方法对其进行调整。为了考察通货膨胀的动态调整机制是否存在的非线性特征,对非线性平滑迁移菲利普斯曲线模型进行线性检验。模拟平滑迁移转移函数形式将线性菲利普斯曲线非线性化。同时本文在对菲利普斯曲线的非线性检验基础上,对菲利普斯曲线的上凸特征进行识别。最后在非线性平滑迁移菲利普斯曲线函数的约束条件下结合银行损失函数形成货币政策规则框架并对其做实证研究。通过分析,得出以下结论:第一、相较于线性菲利普斯曲线,非线性菲利普斯曲线与中国的实际情况拟合程度更高,且中国的菲利普斯曲线不具有凸性特征;通货膨胀影响机制具有动态性、延续性,上期的产出缺口和通胀率会在一定程度上影响本期通胀率。第二,通过利率与通货膨胀率和产出缺口的关系式发现,上期的通胀率和产出缺口与利率呈正相关,政府根据上期数据做出反应对本期通胀做出合理的预判,并进行精准的货币政策实施。第三,利率是关于通货膨胀率的凹函数,中央银行存在规避通货紧缩偏好,表明我国政府更倾向于短期轻微通货膨胀。当我国经济出现通货紧缩的情形,中央银行应着重参照通货膨胀数据实施货币政策。
其他文献
匹配追踪算法是一种处理不平稳信号的有力工具,能够将信号分解为一系列时频原子的线性组合。本文主要将该算法分别应用于无拉伸动校正、时频表征以及叠前弹性阻抗反演中,并对
基于18电子规则,一系列稳定的单核金属羰基配合物Y(CO)8+→Ti(CO)7→Cr(CO)6→Fe(CO)5→Ni(CO)4→Zn(CO)3已经被理论或实验研究验证。Sc+、Y+及La+等离子具有相似的电子构型,按照18电子规
硅酸盐、铝酸盐体系因普遍具有原料来源广泛、良好的物理化学稳定性、易形成多样化的晶体场环境等特点,通常被用于透明闪烁陶瓷、白光LED荧光粉的基质材料。在这两大基质材料体系中,掺杂稀土或其它激发离子后制成的荧光粉在紫外和可见光蓝区均有良好的吸收,能完美地与当前主流的LED芯片复合实现白光照明。然而,无论是铝酸盐基还是硅酸盐基氧化物荧光粉,普遍存在发射光谱中缺乏红光成分,形成的白光色温较高,色品指数低等
新田县作为湘南地区永州、郴州、衡阳三市的交界地带,其特殊的地理位置、气候环境以及聚居习惯,成为湖湘文化不可或缺的一部分。为了保护新田县传统村落与民居不继续遭受破坏,使人们的乡愁有迹可寻,通过资料查阅以及现场调研的方式,综合多学科领域的研究成果,展开对传统村落形态与民居的研究,研究样本为新田县9个传统村落,研究内容主要集中在村落的形成原因、村落的形态、民居建筑的形态以及细部装饰特点,试图找出其背后的
随机环境中的分枝过程(BPRE)是国内外概率论界研究的热点之一,其在生物学、物理学、工程学、经济学等领域中都有广泛的应用.通常,受所处空间各种因素的影响,粒子所处环境也在不断变化,所以较经典分枝过程而言,随机环境中中的分枝过程更能准确刻画粒子的变化规律.本文所研究的Poisson随机指标分枝过程(PRIBP)本质上也是BPRE.在分枝过程的研究中,分枝律的均值m的估计是重点内容之一,其中最重要的一
在试验中含有定性因子时,传统的处理方法是将其定量化,将其表示成一个或多个虚拟变量,这种方法有效但并不适用于所有情况.本文的创新之处在于在处理上述问题时考虑到定性因子对回归模型的影响的各种情况,证明了一般的回归模型中存在定性因子时的等价定理,给出了其信息矩阵的特殊分块形式和行列式以及对应的D-最优设计的理论解,并针对具体工业试验实例予以应用,给出其含有定性因子时的三种情况下的D-最优设计方案.第一章
量化投资策略是股票投资领域当前的热点问题。量化投资中最重要的是择时,因而及时把握买卖时机是在控制风险的同时追求利润最大化的关键所在。基于此,本文选择对股票的量化择时投资策略进行研究。因为择时投资策略关键在于交易买卖点的确定,因此量化择时的关键就在于股价趋势转折点的预测。支持向量机在解决小样本、非线性和高维模式识别中具有特有优势,这恰恰满足所选股票数据的要求。因此,本文选择SVM进行量化择时投资策略
随着当今社会的发展,信息量急速增长,如何在海量的数据中查询到用户需要的信息显得尤为重要。传统的检索是以查询关键字为基础,这种检索模型只有在查询关键字完全匹配的情况
NiTi合金具有良好的超弹性、形状记忆效应和耐磨性,是目前研究最深入的一类形状记忆合金,但是由于NiTi合金的形状记忆特性主要受温度驱动,导致响应频率较低,同时NiTi合金加工性能差、价格昂贵、使用成本高,从而极大地限制了其实际应用。Cu具有优异的导电、导热性能、良好的耐腐蚀性能和加工性能等优点,但同时Cu存在力学强度低、耐磨性差等缺点。本论文提出将NiTi合金与Cu复合,制备NiTi颗粒增强Cu
贮煤仓作为功能性建筑,既能作为煤料贮存又能完成卸料,在煤炭工业体系中起着至关重要的作用。贮煤仓大多为钢筋混凝土结构,其结构可分为仓上建筑物、筒仓、仓下支撑结构及基