近些年来我国经济不断进步,不同类型的车辆数越来越多,从而给交通管理带来了巨大的挑战。因此智能的交通管理系统让机动车的管理更数字智能化,另一方面,促进交通管理,确保日常交通安全和监控,避免交通拥堵,对交通管理的自动化非常重要,具有很大的实施可能性。一直以来也备受关注。其中对机动车的车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)的研究就变得非常重要,监控管理,违章管理等等都要利用此技术进行管理。目前机动车识别系统主要特点是车牌采集、图像预处理、定位车牌、字符分割、字符识别。科技发展迅速,识别系统也是越来越完善,当下在各个领域应用的比较好,本文主要研究的是智能停车场中的车牌识别所使用的技术和算法研究,在传统的基础上相应作出一些改进。论文中图像预处理模块是将先把摄像机拍摄的彩色照片处理成灰色照片,因为彩色照片占内存,再次对灰度化图像进行增强和平滑处理,最后运用Roberts算法进行边缘检测简化图像信息确定车牌的位置;车牌定位是利用图像腐蚀,图像膨胀,开、闭运算方法找出车牌的位置,然后利用Radon变换把车牌进行校正;字符分割里通过传统Ostu算法和改进后的算法进行比较,选择合适的图像二值化处理方式,滤波去除噪音,此基础上使用垂直投影法,让字符达到分割的目的,分割的字符大小上不一致,需要字符归一化处理;字符切割出来后,通过字符提取过程进行的字符提取,主要是在模板匹配和BP神经网络的算法识别的基础上生成独立的字符,得出最后结果。目前智能管理系统在智能停车场应用率比较高。因此管理系统在理论的基础之上,利用Matlab软件开发了车牌识别系统,并对系统功能进行了实验测试。而且结果显示,车牌识别系统对车牌定位、分割和识别是非常准确的,其中的系统算法也简单,具有实用的价值。