医疗领域本体半自动构建与检索应用研究

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医学是与人类健康生活最息息相关的学科之一,由于其复杂性、多样性、更新速度快和数据量巨大等特点,建立一个良好的、协同性强的医学领域本体在日常医疗工作中就显得十分重要。在本体发展的初期,本体大都是由专家手工构建。随着社会分工越来越细,新的领域不断产生,新的术语及相关概念不断更新,快速构建并实时更新领域知识库的需求变得更加迫切。在这样的背景下,本文提出了一种医疗领域本体的半自动构建方法,并基于此领域本体设计完成了一个医疗领域电子病历的检索系统原型。  本文在对本体的相关概念和国内外医疗领域本体构建现状进行系统研究的基础上,针对现实医疗活动中涉及的内容,确定了医疗领域本体涵盖的范围,包括医院、医生、疾病和药品四大类,设计了各类的数据属性和类间对象属性,并通过Jena API完成了该领域本体雏形的构建,其中包括从ICD10疾病分类标准到本体中疾病类的转换。接着通过对相关医学站点结构的分析,结合Web信息抽取技术,提出了将HTML页面转换为XHTML页面,进而利用XPath和正则表达式完成信息抽取的方法,完成了本体中实例的半自动构建,从而实现了医疗领域本体的抽取、生成与存储。最后通过一个电子病历检索系统原型的设计和实现,检验了本医疗领域本体的实用性。本医疗领域本体构建的贡献在于融合了日常医疗活动中涉及的主要内容,方便各类医疗信息的获取,同时实现方法为以后本体的半自动构建提供了技术路线的参考。
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