大规模群体非正式学习中,学习者不仅仅是从学习资源内容中学习,围绕某个知识点建立的人际网络可以成为学习的重要内容。现有的网络课程只是简单的为学习者传递物化的资源,而不强调他们在学习过程中构建稳定和可发展的社会性网络,难免使得网络学习者产生“孤独感”,失去学习的兴趣和动力,无法保证网络学习的持续进行和良性发展。　　 同时教师用户已经习惯在现有的网络教学平台内上传资源、布置作业,但在将非良构的课程包导出成符合SCORM标准的课程时,原有的与大纲知识点相关联的测试等过程资源无法直接导出而实现跨平台的使用,而教师在导出后资源内手动编辑资源文件添加测试时,为了让其符合SCORM规范来进行数据采集,必须手写JS脚本,对于一线的资源制作人员而言存在较大难度。　　 本研究依托的实际项目是中国教育电视台“学习超市”。在“学习超市”应用平台上,笔者从扩大学习过程数据采集的范围入手,不仅可以统计学习者的学习时间、学习进度。更重要的是设计了学习者“贡献值”计算模型以帮助学习者找到同一资源中的专家,设计了用户交互模型来发现学习者之间的关联度,构建学习者之间的人际网络以帮助学习者找到具有相似兴趣的同伴。在以上功能的基础上提供了基于社会关系网络的“人力资源”整合和推荐功能,最终达到了社会认知网络的共享,促进了学习者的学习。　　 同时为了解决非良构网络课程资源共享的问题,设计并实现了网络课程自动包装系统。该系统实现了将非良构的资源导出成符合SCORM标准的课程包,并在导出资源内自动嵌入符合SCORM标准的评测脚本的功能。不仅实现了学习资源的跨系统共享,更将资源交换的范围扩大到了学习过程性资源(评测、评价等)且实现了评测数据采集自动化,不会为资源制作者增加新的负担。　　 在实现了上述功能的基础上,本研究主要解决了如下的问题:(1)网络学习只有物化资源共享无人际关系认知网络共享。(2)非良构网络课程附加学习过程性资源跨系统共享。　　 但是本论文在如下几个方面还存在不足,需要进一步的深入研究:(1)贡献值计算模型有待完善。(2)系统实现后有小规模的使用,但系统还有待进一步的改进与完善。如在用户人际网络上,内置的交互功能只有异步的,需要进一步开发同步的交互功能。(3)导出成SCORM课程包支持导出学习过程性资源,现在仅支持将测试、评价的内容导出,未来需要进一步支持更多类型的过程性资源导出。