该文结合国家自然科学基金项目《混凝土配合比优化设计和性能预测的智能系统》,开发了一个混凝土拌合物的配合比设计的智能软件系统.该软件根据神经网络专家系统的基本原理,紧密结合混凝土这种多相、多孔、非均质人造无机非金属建筑材料的配合比设计现状,应用计算机技术,实现了混凝土拌合物的配合比设计.该项研究中,作者根据现代混凝土拌合物配合比设计的特点和不同层次用户的要求,建立了基于神经网络专家系统的混凝土拌合物配合比设计的模型.模型由3部分组成:数据库管理模块、配合比设计模块、文献帮助模块.第二个模块是系统的核心.模型的实现如下:首先用户输入与混凝土配合比设计相关的资料数据,进入混凝土配合比数据库查询模块,如果得到满意的结果,则整个过程结束,否则进入智能配合比设计模块.此模块在执行过程中,首先利用神经网络的学习能力获取配合比设计的知识,构成知识库,接着进入基于神经网络正向链推理机制的配合比设计模块进行设计,并根据规范和专家经验进行调整,最终获得各种混凝土组成材料的用量.随后检测设计出的混凝土的性能.如果符合要求,则整个过程结束,否则返回到智能配合比设计模块重新设计,直到用户满意为止.该系统提供友善、可视化的人机交互界面,清晰的提示信息,简明易用的输入操作及联机帮助系统,能够快捷地进行混凝土拌合物的配合比设计.用户使用该系统,可以提高设计的适用性,进一步有效地指导施工,缩短制备的周期,最终可以提高工程的综合效益,有利于混凝土生产的计算机控制.