在智能交通系统(ITS)技术应用领域,如何根据道路车辆实时拥堵状态自动调整交通信号显示是实现智能交通的一个重要内容。然而,由于道路检测场景的复杂性,以及车辆之间互相遮挡、阴影、积水或昼夜转换等因素的影响,使得通过图像处理方法获得道路车辆排队数量,并基于嵌入式系统设计实现智能交通信号控制系统就成为一个有意义的实际课题。基于嵌入式的交通控制系统在扩展功能、减小系统体积、降低功耗和成本、提高控制实时性及稳定性等方面有无可比拟的优点,因此研究基于图像处理算法的嵌入式智能交通信号控制系统具有很大的实际意义。课题“基于图像处理算法的嵌入式交通信号控制系统的研究与设计”旨在以嵌入式S3C2440芯片和相关外围硬件构建一个嵌入式交通信号控制系统,将摄像头采集的道路车辆图像经过相关图像处理算法处理后获得排队车辆轮廓特征等信息及具体车辆个数,作为嵌入式交通信号控制系统的判断依据。论文主要二[作是在该系统上完成了Linux3.10.42内核编译及移植、文件系统构建、驱动编译及移植、软件层各接口函数以及主函数的编译实现。系统依据图片处理结果能够实时调控红绿灯显示时间,使交通信号能够实时高效的规制交通,达到提高交通道路通行率的目的。