随着计算机技术、信息化程度的日益提高，尤其是互联网的日益普及，电子邮件已经成为人们必不可少的经济、实用的信息交换手段。但是，不幸的是，网上邮件滥用的现象时有发生，比如：垃圾邮件、欺骗邮件、威胁邮件、反动邮件等。在这些邮件中，发送者总是试图隐藏他的真正身份以逃避侦察，发送者通过匿名邮件服务器可以更改或伪造自己的地址，更改自己的真实姓名等，因此，通过邮件本身找出邮件作者的真实身份是一件很困难的事情。这样，研究一种识别原始邮件作者真实身份的方法，为计算机取证提供依据，追究非法邮件作者的刑事责任，无疑为控制非法电子邮件的现象提供一种行之有效的方法。本文在分析数据挖掘各种技术的基础上，提出了一种自动辨别或分类匿名邮件作者身份的方法，应用支持向量机做分类算法，提取邮件的各种特征：包括语言特征、头信息和结构特征，自动把邮件分类到预定的作者类别中。本文在分类算法及特征提取策略方面取得了很大进展，对有限数据集的实验取得了满意的结果，为作者身份识别提供了可能。但是分类精度还达不到用于计算机取证的程度，有待将来进一步研究。