【摘 要】
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贝叶斯方法中把待估参数作为随机变量,并给出待估参数先验信息.经验贝叶斯方法结合了贝叶斯学派与频率学派的不同特点,它将待估参数设为服从已知超参数的分布,并先估计出超参
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贝叶斯方法中把待估参数作为随机变量,并给出待估参数先验信息.经验贝叶斯方法结合了贝叶斯学派与频率学派的不同特点,它将待估参数设为服从已知超参数的分布,并先估计出超参数的值,随之得到待估参数的先验信息.本文结合M H算法、Gibbs抽样,将贝叶斯方法和经验贝叶斯方法应用于服从指数分布的统计模型中,并进行了一系列模拟验证.最后,将该模型应用于2015年中国人均GDP与人均消费、人均投资数据的分析中,得到三者之间的线性关系.
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