开放科研数据是开放科学背景下，推动科技和社会创新的重要发展条件，受到多方利益相关者的高度重视和积极拓展。科研人员处于开放科研数据实践的关键位置，他们是数据收集、整理、分析、存储和共享的主体。当前，开放科研数据面临着科研人员参与度不高的挑战。如何激励科研人员，将开放科研数据转变为融入科研人员日常科研活动的行为规范，这在讨论相关政策的发展和科研数据管理创新服务时仍有研究的空间。
　　目前，国内外已有许多关于开放科研数据的政策与实践的研究。一些研究探究了科研人员数据共享的意愿，但对科研人员开放科研数据的实际行为的探究仍相对较少。当问及科研人员，他们通常认可开放科研数据的重要价值和诸多好处，但具体实践却十分有限。许多可能的影响因素相互作用，造成了科研人员态度与行为之间的“脱节”困境。这些影响因素又通常是难以直接观测的概念（即潜变量）。开放科研数据行为实践的复杂性和难以测量性是研究科研人员态度与行为的难点。使用传统的调研统计方法解决这个难点也具有局限性。
　　本文基于计划行为理论，在系统性梳理开放科研数据的内涵、发展和前人的相关研究基础上，建立科研人员开放科研数据的行为影响因素理论模型，探究行为态度、感知职业效益、感知职业风险、感知耗费的精力、主观规范、感知数据基础设施实用性和感知数据管理培训实用性这七个构面如何影响科研人员的实际开放科研数据行为。本研究通过问卷调查收集数据，为这些无法直接观测的潜变量设置可测量的观测变量，选择具有数据共享传统文化和实践基础的特定学科领域的科研人员作为调查对象，采用偏最小二乘的结构方程模型方法进行统计分析以验证研究模型与假设。研究结果显示:1）科研人员对开放科研数据的态度正向显著影响他们的实际行为;2）感知职业效益和感知职业风险是影响科研人员态度的最显著因素，且通过态度间接影响行为;感知耗费的精力对态度和行为影响不显著;3）感知数据基础设施实用性和数据管理培训实用性对科研人员的态度有正向显著影响，间接影响实际行为;4）主观规范对科研人员的行为有显著影响。
　　本研究通过实证调研分析科研人员开放科研数据的行为影响因素，理论层面的学术贡献包括:1）扩展了计划行为理论在国内科研人员开放科研数据的行为研究中的应用;2）提供了一个可以解释科研人员开放科研数据行为的研究模型。实践应用层面的贡献包括:1）为利益相关者在制定相关政策和实施方案时提供参考，以更好促进科研人员参与到开放科研数据的实践中;2）为图书馆的创新服务（包括提高科研人员开放的意识、认识和能力，开展数据管理服务、数据资源建设、数据权益保护、数据素质教育等）提供支持。