随着生活水平的提高和日益增长的需求,用户对端到端时延、峰值速率和移动性等有了更苛刻的要求,新一代通信技术（5G）应运而生。面对如此多样化的性能需求,3GPP组织确定了5G三大主要的应用场景:增强型移动宽带（e MBB）、大规模机器类通信（m MTC）和超可靠与低时延通信（URLLC）,并且将LDPC码和极化码作为e MBB场景的信道编码方案。在2019年底后续演进方案中,Release-17标准明确将短包通信场景作为B5G重点研究领域之一,这些高达99.9999%的可靠性,时延小于1ms且数据包长度控制在200比特的严苛要求对信道编码方案提出了重大挑战。极化码作为目前唯一容量可达的编码方案,在研究上述挑战中具有理论优势,因此成为了潜在的研究方向之一。本学位论文对极化码在短包通信场景下的传输策略进行研究,现将研究内容概述如下:第一,现有的混合自动重传请求（HARQ）方案主要是在比特级设计的,其中可靠性较低的比特被重新编码然后重新传输。然而这种按位设计的HARQ方案没有考虑数据包间联合优化问题,引入额外的译码延迟。在本文中,我们提出了新型的HARQ方案,MPPP-HARQ,它简单地重传失败分组以及新的分组数据包的极化码编码码字,并且通过在每次重传时正确组合多个数据包,利用联合迭代译码算法在译码器处可靠地恢复所有接收到的数据包。仿真结果表明,与传统的HARQ协议相比,MPPP-HARQ实现了优越的性能,在有限重传次数下提升HARQ性能并且降低HARQ方案的时延。第二,本文分析基于极化调节的卷积（PAC）码在重量谱方面的性能优势,利用遗传算法寻找其最优的码构造方案,仿真结果说明RM分数处于中等的码构造方案性能优于RM码构造方案,并且指出预变换矩阵可以提升极化码的最小汉明重量。其次,本文基于卷积码BCJR算法的架构,提出一种软信息连续消除（SCAN）-BCJR融合的PAC码软信息译码算法。为了增强SCAN译码算法的性能,我们额外添加了一层卷积码编码因子图,并且通过扩展因子图引入中间变量的做法将计算空间限制在一个基本单元内,大大降低计算复杂度,最后仿真验证了PAC码软信息译码算法的优异性能。第三,本文提出一种新的PAC码空间耦合方法,不同于在冻结比特处耦合前后码块的做法,本文耦合各个码块编码结束寄存器状态,即上个码块编码结束的寄存器最终状态作为下一连续码块开始的寄存器初始状态,从而将所有传输码块耦合在一起。考虑到PAC码信息端的前一些比特都是全零序列,这为空间耦合PAC码引入了归零卷积码的增益。仿真结果说明在不引入编码复杂度的条件下,空间耦合的PAC码获得码率降低的编码增益,其性能优于未空间耦合的PAC码,且在一定条件下达到信道散度近似线。