在大规模的工业生产及制造中，检测是最重要的环节之一，产品的质量可靠信息及其制造过程中的信息都可以由检测得到，可以由获得的质量和制造信息更进一步地对制造过程实施控制，从而降低产品的废次品率、返修率。随着社会的进步，科技的不断发展，工业领域对机械零件的测量和研究的要求越来越高。而传统的检测方法以人为主体，通过人工使用测量工具完成。它既费时又耗资，使生产周期增长，生产成本增大，并且不能实施实时在线检测或在机过程控制。鉴于传统的检测机械零件的方法的一些弊端，本文提出了基于计算机视觉的检测方法。基于计算机视觉的检测技术，不依赖于人的主观判断，而是通过计算机及相应的软件技术来完成对产品的检测。在适当的软件开发环境中，基于计算机视觉的检测系统能够自动的完成图像数据的采集、处理、特征提取和识别，以及多种分析和计算。它具有柔性、快速性、智能化、实时性、在线性等诸多优点。本论文主要研究基于计算机视觉的机械零件圆孔的检测问题。机械零件的形状各式各样，且应用范围极其广泛，特别是对薄圆孔的机械零件的研究更具有实际的现实意义，对机械零件的生产及其安装都有一定的指导意义。本文选取带有两个圆孔的传动链板，对其进行原始图像采集、图像平滑、图像分割、边缘检测等处理，再结合具体的算法提取了圆心、计算出了圆孔的半径大小以及两圆孔的间距。通过理论分析以及检测实验，表明本文提出的基于计算机视觉的检测系统能成功检测出零件的轮廓以及尺寸，并且具有较高的测量精度。在大规模的工业生产中具有重要的现实意义。