基于CBDF过滤高可用反垃圾邮件系统的设计与实现

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随着电子邮件的不断发展,垃圾邮件问题也日益突出。如果垃圾邮件问题得不到妥善解决,电子邮件的进一步发展势必会受到影响。本论文以科技攻关项目(项目编号:03GG-006-021)为研究基础,主要介绍了过滤技术和高可用技术在邮件系统的应用。首先分析了当前国内外的垃圾邮件形势和电子邮件的工作原理。然后,在对Postfix 邮件传输服务的结构体系研究的基础上,设计了一种基于SMTP代理连接的外部过滤系统,并详细阐明了该系统的工作原理和主要功能模块的功能。外部过滤器使用CBDF 算法来实现文本内容的过滤,通过SMTP 代理与Postfix 通讯,使整个系统能够相互协作协同完成垃圾邮件过滤的邮件传输任务。本文还详细介绍和分析了χ~2文本检验算法和CBDF 算法,CBDF 算法能直接得出两个文本相似度的分数,根据相似度分数就能推断此邮件是“垃圾邮件”还是“合法邮件”。因此,我采用CBDF算法来实现垃圾邮件的分类识别,并描述了如何应用于此邮件系统中。此外,邮件服务的中断和暂时停机会导致关键性数据丢失和灾难性的后果。并且,要求它足以处理几十万个用户的请求而不能宕机,很少有措施能达到这个程度。从实际方面的因素考虑,系统需要用“廉价”的PC硬件来建造相对简单、容易升级、容错的邮件系统。因此,文章还详细论述了高可用集群的设计,着重介绍了高可用集群技术在邮件服务代理中的应用,实现了主机出现问题从机自动接管的功能。最后,对邮件系统的主要功能,设计相应的测试方案。
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