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随着互联网技术的飞速发展,信息资源呈爆炸式增长,人们逐渐进入了“信息过载”的时代。个性化推荐作为能够解决信息过载问题的重要工具,得到了空前的高速发展,且被广泛的运用到电子商务中。在电子商务网站中,个性化推荐扮演了实体商店中销售人员的角色,根据用户的需求为其提供服务,提高用户体验度的同时,还能够为商家创造更多的经济收益。本文深入分析了电子商务个性化推荐存在的三个问题,提出了两阶段电子商务推荐模型,将推荐过程分为评分预测和多样性推荐两个阶段。评分预测阶段主要解决由于用户数据稀疏所导致的推荐精确性不高的问