自上个世纪60年代Lorenz吸引子被发现以来，混沌系统的同步与控制受到了来自很多领域，包括保密通信、非线性科学、自动控制和物理学等科学家的极大关注．然而，混沌系统对于初始值非常敏感，所以混沌的同步与控制一直是一个困扰人们多年的难题．　　 1990年，Ott等提出的OGY算法成功应用于混沌系统的控制，Pecora和Carroll利用驱动、响应等概念实现了两个混沌系统的同步．这两项开创性工作把混沌系统的研究带入一个新纪元．　　 本文基于Lyapunov稳定性理论、矩阵理论、自适应控制、脉冲控制等工具，研究时滞神经网络的主从同步与耦合时滞神经网络同步控制问题．　　 本文的主要工作如下：　　 一、介绍了时滞混沌神经网络及耦合时滞神经网络的研究背景及意义．　　 二、讨论了时滞混沌神经网络的自适应同步和脉冲控制问题，给出了同步的充分条件，数值仿真显示了所得结果的有效性．　　 三、基于Lyapunov稳定性理论、牵制控制和脉冲控制方法，研究了耦合时滞神经网络的同步问题，给出了同步的充分判据．几个数值仿真的例子说明了所得结果的正确性．