明途教育科技公司发展战略研究

被引量 : 0次 | 上传用户:CoolTNTmax
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
教育培训是普遍的社会需求,我国的教育培训发展正经历着转型发展期:教育培训公司的产品更加专业化,教学更加规范化,质量更加高标化。二零二一年七月份“双减”政策的全国性实施和日益激烈的市场环境对与教育培训行业有着更加严格的规范要求,因此如何选取合适的发展战略以及把握公司战略走向对明途公司来说意义十分重大。本文运用PEST模型分析及波特五力模型,细致地对明途公司现阶段业务产品面临的外部环境进行分析;再运用波士顿矩阵,对明途公司的业务产品分别进行分析;最后运用SWOT矩阵综合分析明途公司的优劣势、机会与威胁,使得明途公司在明确战略目标时有据可依。综合分析得出明途公司目前面临双减政策等较大的外部威胁从而应当作出调整,控制成本支出;而明途公司的素质类项目有了新的发展机会,集中内部管理优势发展素质类项目,来适应市场竞争的需要。根据明途公司的战略目标,制定明途公司的战略与实施,得出明途公司的总体战略为紧缩转向战略:压缩学科类业务发展素质类项目;业务战略为差异化战略:建立个性化的服务体系和产品;职能战略分别为制定高层人才培养计划和实施薪酬管理的人力战略,优化市场渠道、差异化营销、市场渗透定价的营销战略,以及布局全国教学研究的教研中心战略。本文以明途公司实际事例为研究对象,对同类教育公司的战略研究有一定借鉴意义和参考价值。
其他文献
滑坡作为一种危害极大的自然地质现象,严重威胁着人民的生命财产安全。因此,科学、准确地评价滑坡体的易发性至关重要。随着机器学习的发展,基于机器学习的滑坡易发性评价逐渐成为研究热点。而在真实情况中,滑坡区域与非滑坡区域面积占比悬殊,这使得机器学习模型的应用存在较严重的样本不均衡问题。本文采用样本敏感性分析方法,综合多个机器学习模型在不同比例的正负滑坡样本集上的表现,以获取最均衡滑坡样本集;并在此样本集
期刊
碳排放时空分布监测与评估是城市可持续发展的重点研究课题之一。面向长株潭城市群碳排放的时空分布和差异分析,本文基于NPP-VIIRS夜间灯光影像和不透水面数据,结合县级碳排放数据,构建长株潭城市群碳排放估算模型,并定量分析了长株潭城市群碳排放时空分布特征及变化趋势。结果表明:(1)不透水面、夜间灯光均值和总值数据能够反映长株潭城市群区域碳排放水平;(2)2013—2017年长株潭城市群碳排放具有聚集
期刊
无人机在获取影像时,受到天气、光照条件、相机传感器、主观人为等多种因素的影响,导致获取的影像内部或影像之间存在不同程度的亮度与色调分布不均匀,因此需要对无人机影像进行匀光匀色处理。本文提出了灰度值均值算法、基于相机响应函数的灰度值误差参数算法两种匀光匀色算法,并将其应用于镇江市实景三维数据建设无人机影像处理。试验结果表明,两种算法均能较好地去除色差,使色调过渡更缓和,可改善后期的实景三维整体效果,
期刊
针对GIS空间分析需要经常解决的路径优化问题,本文研究了一种新型的群体智能空间路径优化算法,即海鸥优化算法(SOA)。通过重新定义海鸥位置的表示方式和更新策略,将海鸥优化算法从连续域转换到离散域,建立离散海鸥优化算法(DSOA),同时引入随机异变因子,使海鸥有能力跳出局部最优值。为了验证DSOA的可靠性,通过定义适应度函数和可行解空间,实现利用离散海鸥优化算法求解经典的旅行商最短路径问题。试验结果
期刊
本文基于综合指数法构建生态脆弱性模型,借助质心迁移、趋势分析对锡林郭勒近20年生态脆弱性的时空演变进行了分析,并探究了自然因素和社会因素对生态脆弱性的驱动影响及时空分异特征。结果表明:(1)时间上,锡林郭勒生态脆弱性整体有所改善、分区特征显著。矿区、牧区生态治理成效显著;农业区生态脆弱性出现退化,需加强治理。(2)空间上,锡林郭勒生态脆弱性呈阶梯式分布,生态脆弱性质心逐渐向东偏移。西部地区生态脆弱
期刊
随着省课程游戏化实施要求的稳步推进,户外游戏园活动已成为很多幼儿园实施课程游戏化、落实指南的有效形式之一,由于其自主开放的特征,其中隐含的安全管理问题便愈发凸显。从合理规划活动场地与器械、增强自我保护意识与能力、建立运动规则意识与习惯三个方面,结合班级户外游戏园活动的开展提出了一些班级安全管理的策略与方法,为推动游戏园实施提供了良好的保障。
期刊
由于地理国情林地数据不包含实地面积小于400 m~2的树木或四旁单排林,若仅利用地理国情的林地数据统计区域森林覆盖率,将对四旁树面积较大地区的林地统计结果产生较大误差。为提取区域内准确的林地覆盖与空间分布状况,本文借助地理国情地表覆盖数据,提出了一种基于北京二号高分辨率遥感影像的林地提取方法。首先,根据遥感影像光谱特征,将研究区按植被、道路、铁路、建筑用地进行地类划分,并基于遥感影像进行各地类的样
期刊
山体滑坡位移量预测精度主要受预测模型和参量的影响,而基于回归模型和灰度预测模型的传统滑坡预测模型主要存在模型预测结构单调、引入的预测影响参量不全面、长期性预测精度低等问题,因此,本文基于北斗数据提出了一种基于梯度增强多元回归算法的滑坡预测方法。梯度增强多元回归模型在考虑多重因素的前提下,使用如降水量、土壤湿度、地形参数等滑坡主影响因子作为回归模型参量,同时结合梯度增强方法,可以增强预测模型的有效结
期刊
滑坡不仅影响社会经济的可持续发展,而且威胁人类的生命安全。滑坡敏感性图(LSM)被认为是预测滑坡空间位置的有效手段之一,但现有方法生成的LSM因受假阴性误差的影响,难以得到可靠的预测结果。针对该问题,本文提出了基于InSAR形变结果的LSM改进方法。在甘肃省舟曲县的试验结果表明,研究区范围内滑坡敏感性等级提升2.74%。对两个具体区域的原始LSM和改进后LSM进行比较,结果表明,利用改进后的方法,
期刊
报纸