伴随着现代物流业在全世界范围内的蓬勃发展,大量的理论与应用研究应运而生,从而推动了一系列课题的研究。从配送、仓储、信息技术到物流中心选址等一系列问题具有重大的理论和实用研究价值。本文研究物流中心选址问题,并考虑到选址过程中的随机因素,将随机物流中心选址问题作为研究方向,具有一定的理论和现实意义。纵观各类研究成果,虽然已有的研究模型分别从配送、仓储以及服务水平等各方面对物流系统某一方面进行了研究,但是均没有从供应链一体化的角度出发对构成物流中心总成本的各因素进行综合分析,从而使模型求解所得到的仅仅是关于某一个因素的最优解,而不是真正意义上的总成本最优。因此,本文试图从仓储和运输管理的角度出发,结合物流中心选址过程中的不确定因素,建立基于库存策略的物流中心选址问题的随机期望值规划、随机机会约束规划和随机相关机会约束规划模型。这些模型克服了以往物流选址模型中忽略存储费用这一主要因素的缺陷,以总费用(主要包括存储费用和运输费用)最小为优化目标。并且,应用混合智能算法对选址问题的随机期望值模型、随机机会约束规划模型以及随机相关机会约束规划模型进行求解,探索基于库存策略的随机物流中心选址问题的优化方法。