城市物流需求分析与预测是城市物流规划的重要内容和首要前提,分析预测是否准确,是决定城市物流规划是否科学、合理的关键,也是制定各项政策决策、物流基础设施投资建设、改进物流供给系统的基本依据。首先,物流需求是一种派生性需求,这种派生需求的大小与其本源需求有着密切的关系,而其本源需求的需求量符合某种规律,它必是在现实物流量的基础上发生变化,或是与本源需求量同步发生变化。论文主要分析了影响城市物流需求的经济因素和非经济因素,其中,城市物流需求与城市经济存在极强的相关性,经济规模和产业结构共同决定了物流需求的规模和结构。其次,论文结合对城市物流需求影响因素和目前我国物流统计现状的分析,建立了城市物流需求预测指标体系,采用“实物量”的货运量指标和“价值量”的物流成本指标共同反映城市物流需求规模的全貌。同时,论文指出了货运量和物流成本之间可通过货运强度指标作为中间桥梁映射出两者的内在联系,为构建预测数学模型提供了全新的视点和合理的依据。根据上述理论研究成果,论文以上海市为例进行了实证研究,分别利用Matlab 5.6、SPSS、Statistica Neural Network 4.0工具进行物流需求规模预测。最后,论文结合上述城市物流需求规模的预测成果,按照区位经济理论和区域相互作用理论的思想构建数学模型进行市场细分(即总规模的小经济区分摊),并采用AHP法求出各物流节点在细分市场的竞争比例,进而得到城市物流节点的有效需求,以考察各物流节点服务范围内需求市场的总体特征,为城市物流节点的合理规划提供定量化依据。