【摘 要】
:
花椒(Zanthoxylum bungeanum Maxim.),又称秦椒、蜀椒、大红袍等,其果实、根、茎皆可入药。作为一种药食同源的植物,花椒除了在日常生活中常被用作香料和调味品外,也是一种被广泛使用的中药材。2020版《中国药典》中记载,花椒可用于治疗腹痛、呕吐、泄泻、蛔虫症、湿疹、瘙痒等。现代药理学研究表明花椒有抗菌、杀虫、抗氧化、抗肿瘤、抗炎镇痛、降血糖、抑制乙酰胆碱酯酶、抑制血小板凝集等
【基金项目】
:
四川省中医药管理局2018年度花椒药用价值研发专项(2018HJZX003); 四川省中医药管理局2020年度花椒药用价值研发专项(2020HJZX002); 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(562018Y-5983); 国家市场监管总局科技计划项目(2019MK117);
论文部分内容阅读
花椒(Zanthoxylum bungeanum Maxim.),又称秦椒、蜀椒、大红袍等,其果实、根、茎皆可入药。作为一种药食同源的植物,花椒除了在日常生活中常被用作香料和调味品外,也是一种被广泛使用的中药材。2020版《中国药典》中记载,花椒可用于治疗腹痛、呕吐、泄泻、蛔虫症、湿疹、瘙痒等。现代药理学研究表明花椒有抗菌、杀虫、抗氧化、抗肿瘤、抗炎镇痛、降血糖、抑制乙酰胆碱酯酶、抑制血小板凝集等诸多药理作用。花椒药用价值良好,开发前景广阔,但是目前对于花椒果皮化学成分的研究多侧重于挥发油及中小极性部位化学成分的研究,对大极性部位化学成分研究的报道相对较少,其药用价值未得到充分开发。据此,本研究基于中药资源化学成分的研究,对花椒果皮正丁醇部位化学成分展开研究,以期发现结构新颖、生理活性良好的化合物,丰富花椒属植物化学成分,促进花椒属植物药用资源的开发。利用甲醇回流提取花椒果皮中的有效成分,利用大孔树脂(D-101)柱色谱、正相硅胶柱色谱、ODS柱色谱、葡聚糖凝胶(Sephadex LH-20)柱色谱、半制备HPLC、重结晶等方法对花椒果皮正丁醇萃取部位化学成分进行分离纯化。综合应用多种波谱方法结合化合物的理化性质确定化合物结构。共从花椒果皮中分离并鉴定了30个单体化合物,包括1个新的γ-内酯:epi-phellolactone(1)和29个已知化合物:phellolactone(2)、2-甲基苯甲酸(3)、香草酸(4)、异香草酸(5)、4-hydroxycryptone(6)、β-谷甾醇(7)、ZP-amide A(8)、ZP-amide B(9)、ZP-amide D(10)马齿苋酰胺E(11)、花椒毒素(12)、佛手柑内酯(13)、(±)-dorsteniol(14)、cnidioside A(15)、picraquassioside A(16)、苔黑酚葡萄糖苷(17)、phloroacetophenone 4-O-β-D-glucopyranoside(18)、(1R,2R,4S)-trans-2-hydroxy-1,8-cineole-β-D-glucopyranoside(19)、(3S,6S)-6-ethenyltetrahydro-2,2,6-trimethyl-2H-pyran-3-ylβ-D-glucopyranoside(20)、trans-linalool-3,6-oxideβ-D-glucopyranoside(21)、betulabuside A(22)、大豆苷(23)、葛根素(24)、金丝桃苷(25)、槲皮素-3-O-β-D-葡萄糖苷(26)、槲皮素-3-O-β-D-鼠李糖苷(27)、扁蓄苷(28)、橙皮苷(29)和tamarixetin 7-rutinoside(30)。其中,化合物1~5、17和18为芳香衍生物类化合物;化合物6为α,β-不饱和环己酮衍生物;化合物7为甾体类化合物;化合物8~11为酰胺类化合物;化合物12~16为香豆素类化合物;化合物19~22为单萜苷类化合物;化合物23~30为黄酮苷类化合物。化合物1~2、11、14~16、18~19、21~24、27~28和30系首次从花椒属植物中发现;化合物6、13、20和29系首次从花椒中发现。
其他文献
空间光学遥感器在资源监测、军事侦察、气象预报和宇宙探索等领域对世界各国发挥了重要的作用,已成为国家经济和科技综合实力的象征。为满足人们需求,高分辨率、大视场和轻量化已成为空间光学遥感器的必然发展趋势,随着反射镜口径增大,需要对反射镜进行轻量化设计,而轻量化设计会导致反射镜对结构应力、热应力等更加敏感,因此设计更加合理的反射镜轻量化结构与寻求性能更加优良的柔性支撑成为当前技术难点。本文针对反射镜轻量
心脏骤停是一种严重危害人类生命安全的疾病,每年有近百万人因此丧生。心肺复苏则是一种对心脏骤停患者常用的抢救手段,能够有效维持患者的生命。但在医护人员实施心肺复苏时,存在着诸多障碍,如不能控制好按压频率和深度;由于体力问题不能进行长时间的按压;近距离接触患者,还要进行人工呼吸,存在被感染的风险等。心肺复苏机的出现带来了解决这个问题的新方向。但现阶段问世的心肺复苏机缺乏自适应性,开启后将按照固定的模式
水产养殖业作为国民经济发展的基础产业之一,水产饲料的种类和生产工艺在一定程度上制约着水产养殖的发展,而饲料的干燥工艺直接影响饲料生产的能耗和产品质量。近年来膨化饲料以其水中悬浮性好、饲养利用率高、对水质污染小等特点迅速发展。但饲料的干燥过程仍采用传统燃煤燃油的方式,干燥过程能耗大,产品质量低,而热泵以其干燥温和、产品质量好、经济效益高等优势在干燥市场迅速发展。故本文研究将热泵系统应用到膨化鱼饲料的
实时的飞机起落架状态监测旨在对飞机目标进行检测的同时获得起落架的角度信息,是飞机安全降落的必要条件。近年来,以深度学习为基础的目标检测模型和基于单幅RGB图像的位姿估计方法有了很大的发展。已有的起落架状态监测是由飞机自行监测后汇报给地面塔台,本论文提出了一种基于单目相机图像及飞机的三维模型由地面直接监测飞机起落架状态的方法。输入是单幅RGB图像,经过目标提取和归一化模块获得起落架关键点坐标和飞机检
随着社会的发展,人们交通需求的与日俱增,许多大断面隧道应运而生。相对于常规隧道,隧道断面尺寸增大有利于提高其通行能力,但是在发生火灾时,将导致排烟及控烟的难度加大,若火灾不能被及时控制,将造成更为严重的危害,对此需要采用合理有效的排烟方式。其中,侧向排烟方式的烟控能力相对较差,但侧向排烟方式在上部空间受到限制或两洞一管廊的隧道内,具有节省隧道净高、降低造价等优势,所以该排烟方式仍得到了应用与发展,
本文利用CUDA框架在GPU上并行高性能运算的能力,对ORB-SLAM2算法进行改进,大幅度提高了ORB-SLAM2算法的实时性,减少了图像ORB特征提取与双目匹配的时间,减小了算法的初始化时间,提高了其在PC主机与嵌入式平台上的适用性。详细成果如下:首先,分析视觉SLAM算法的实现原理,分析ORB-SLAM2的算法那框架,列举其优缺点,对其在嵌入式平台上的GPU加速优化进行论证。其次,分析CUD
汽车行业作为我国国民经济的龙头行业之一,是我国经济发展的支柱性产业。我国汽车销量排名世界第一,汽车售后服务市场同样一片繁荣存在巨大潜力。随着汽车销量的不断增加,企业的售后服务成本也在不断增加。对于企业而言,掌握自身的售后服务成本情况和寻求降低成本的途径是迫切需要解决的问题,同时,整车制造企业需要了解自身的售后服务成本情况,制定更加合理化的企业资金分配也是至关重要的。本文面向整车制造厂的售后服务过程
伴随着医疗水平的不断提高和就医人员基数的不断扩大,以及人口老龄化严重、社会工作压力大等原因,人们对医疗环境也是愈发的重视,其中医院的建筑声环境的问题尤为突出。医院病房的声环境与病人的康复和休息有着莫大的关系,同时也影响这医生的工作环境和工作效率。为了更好的了解医院病房声环境对病人和医护人员的影响,本文从客观的实地调研和亲身的问卷调查入手,以夏热冬冷地区的公共医院的普通病房为调查研究的对象,进行医院
地面沉降是目前普遍的环境和地质灾害之一,在三角洲地区更为严峻。黄河三角洲因为具有特殊的地质环境、沉积特征和人类的高强度开发活动等,沉降机理极为复杂。胜利油田地处黄河三角洲,年平均原油产量达到两千万吨以上,是我国第二大油田,同样一直处于下沉过程中,这不仅威胁生态环境,破坏城市建设,甚至会对人民的生命和财产安全构成巨大威胁,因此对该地区进行实时的地表沉降监测是十分必要的。史南油田位于山东省东营市,年生
列车火灾发生在地铁区间隧道内是地铁安全运营的主要威胁,合理有效的火灾烟气通风控制对于人员安全疏散至关重要。随着地铁线路的增多,很多城市的地铁轨道交通已经从单一路线发展为交通网。作为轨道交通线网重要组成部分的联络线隧道及分岔区域数量不断增多。列车火灾发生联络线隧道或分岔区域时,区间隧道通风气流组织难度增加,火灾烟气影响范围变大,这对火灾烟气通风控制、人员安全疏散提出了新的挑战。本文以西安地铁隧道为依