半色调信息隐藏防伪技术是印刷防伪领域里的主流技术,该技术有着其不可忽视的优点,它需要的成本非常低,因此在各个领域里都得到了广泛的应用,除此之外,这种技术打印的印刷品具有难以复制的特点,即使使用一些高精度扫描仪、复印机或者其他高端设备也是徒然。鉴于半色调信息隐藏的优点和它在防伪领域举足轻重的地位,本论文将在现有的半色调信息隐藏技术的基础上,对使用半色调防伪算法加密的具有防伪功能的图像进行识读,通过对微结构特征提取的研究,提出半色调图像微结构信息快速提取算法。图像中存在着复杂而有规律的空间信息,对这些丰富的信息进行有效描述可以打破或缩小底层特征与高层表现之间的障碍,从而提升图像识别的速度。本文首先对当下较为流行的嵌有隐藏信息的安全二维码的图像的信息提取技术进行研究,然后延伸到半色调网点图像的信息提取,提出一种针对半色调网点图像的微结构信息提取算法。在不需要几何校正的前提下,首先对图像进行规范化等图像预处理操作,然后对要识别的区域进行特征点的提取,对网点进行采样,获取网点特征,对所提取的这些特征点进行定量分析,寻找它们之间的空间关系,这一关系可用来代表该区域的微结构特征。再根据各网点的空间关系,对图像的半色调网点信息进行直接提取,且对产生畸变的图形同样适用。这种方法在半色调网点信息提取时,速度更快,准确性更高,使得半色调防伪技术在更多领域得到更广泛的应用。