雷达信号识别技术是电子侦察与对抗的重要研究课题。本文在高频地波雷达背景下,对高频地波雷达常用的两种信号形式,即线性调频信号和二相编码信号,进行了分析和识别,并完成了在高斯白噪声背景下的高频地波雷达信号的调制模式识别和参数估计的仿真研究。首先介绍了两种常用的高频地波雷达信号,即线性调频信号和相位编码信号。给出了其数学模型,分析了它们的时域和频域特征。为了区别不同雷达信号的调制方式及参数设计,进行有效的分类识别,必须分析各种不同雷达信号的特征,得到最能反映分类差别的特征,因此需要进行信号特征提取。本文从信号的脉内调制特征入手,分析了常见雷达信号的瞬时频率特征和时频分布特征,找出了不同信号的特征差别,得到了反应各信号特点的特征。在提取信号特征的基础上,采用了瞬时自相关法和相位测频法提取信号的瞬时频率,分别利用STFT、WVD法提取了信号的时频分布特性。再分别以信号的瞬时频率特征和时频分布特征为依据,对高频地波雷达信号进行了调制模式识别和调制参数估计。识别出了不同信号的调制模式,分析了不同信噪比下信号的识别概率;提取了信号参数分析不同信噪比下参数提取的精度。提出了结合短时傅立叶变换与小波变换的二相编码脉冲信号分析算法,经仿真验证对二相编码脉冲信号的调制参数提取实时性能有明显改善;针对线性调频信号,主要对Radon-Ambiguity变换进行了分析,在不同的噪声情况下进行了仿真比较,对各种方法的计算量和误差也进行了分析,结果表明Radon-Ambiguity变换是一种精度高,计算量小的计算方法。其次对雷达脉冲的宽度、重复间隔等时域参数提取方法进行了研究。时域参数的提取采用了基于瞬时自相关的雷达时域参数提取算法,可以获得很高的脉冲参数测量精度,算法简单,运算量也不大。本文是在单载波、加性白高斯噪声背景下进行的研究,只适用于简单情况。多载波、非加性白高斯噪声或色噪声背景下的高频地波雷达信号识别研究是进一步的工作。