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基于深度学习的故障诊断系统设计与实现
【摘 要】
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随着科技的进步与工业大数据的发展,越来越多的工业数据被采集,对工业数据的诊断分析也成为一种趋势。然而传统方式处理工业大数据需要耗费很多的人力物力,发展迅猛的深度学习理论被应用于工业数据的诊断上。在实际中的数据采集,大部分是正常数据只有小部分的异常数据样本。在这种情况下深度学习的故障诊断方法不能发挥其特征提取的效果,不能有效适应工业发展。因此,针对以上两项问题:提出了一种基于深度卷积生成对抗网络和卷
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)
【发表日期】
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2021年01期
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