柬埔寨农业经济政策改进研究。本研究旨在探讨柬埔寨经济增长、科技与农业之间的长期及短期关系，并提出新的经济政策。此外，还分析了经济增长与农业增加值的相互关系。所使用的数据是1995-2018年期间从世界银行数据库获得的世界发展指标的时间序列数据。所采用的分析方法与向量误差修正模型（VECM）和二阶最小二乘联立方程模型（2SLS）具有因果关系。本研究发现，第一，在农业增加值方程中，变量间的长期和短期均衡关系是有效的，农业增加值在经济增长方向上存在长期和短期的因果关系；第二，在经济增长模型中的发现表明技术，农业增加值、非农业增加值对经济增长有正向的信号和显著的影响；第三，农业增加值模型的发现表明，经济增长和劳动力对农业增加值有正向的显著影响。同时，非农业增加值对农业增加值有负向影响，且影响显著。我们的研究表明，应该保持适当的农业政策，以高度优先地改善和改革柬埔寨的农业领域，以维持柬埔寨的经济增长。
　　从上表10中的2SLS结果来看，R2分别为0.999和0.998。R2值表明，模型中99.9%的柬埔寨农业增加值变化是回归函数。概率值为0.0000的F统计量证明，回归因子（技术、非农业增加值、贸易开放度和碳排放）对柬埔寨农业增加值和经济增长有显著影响。
　　在考察了经济增长、农业增加值和技术之间的关系之后，我们试图用联立方程系统的方法分析影响经济增长和农业增加值的因素。在表10中，我们可以看到使用两阶段最小二乘法（2SLS）的估计结果，经济增长模型的结果表明，农业增加值和技术表现出积极的迹象，并在显著水平上显著影响了经济增长5%，这与Granger和VECM的估计结果是一致的，在这一证据得到验证之前，Granger和VECM的估计结果清楚地证实了先前的研究结果，即农业增加值和技术是经济增长的引擎。
　　同时，非农业增加值对经济增长具有积极而显著的影响，如果非农业增加值增加，将带动经济增长。在索洛增长模型中，断言技术对提高经济增长率具有积极作用，在此基础上得出的这些研究结果也证明，技术的使用既会促进柬埔寨的经济增长。虽然使用的经济增长滞后变量给出了一个答案，即该变量是自回归的，但存在一个变量的时间作用。以往的经济增长成为未来经济增长完善的基础。
　　同样，另一方面，农业增加值模型表明，技术和经济增长对农业增加值的影响是积极和显著的，显著水平为5%。这一发现也证实了格兰杰先前估计的结果，即技术与农业增加值之间存在单向关系，而经济增长与农业增加值之间存在双向关系。同样的研究结果也表明劳动力对农业增加值具有积极的信号和显著的影响。但是，碳排放量（CO2）对农业增加值有负向的信号和显著的影响，表明CO2的增加会导致农业增加值的下降。
　　非农业增加值对农业增加值有负向影响，说明农业增加值与非农业增加值之间存在市场联系，这些研究结果表明，非农业增加值的增加会导致农业增加值的下降。下一个劳动力对农业增加值有正向的信号和显著的影响，在5%的显著水平上，表明增加劳动力将鼓励农业增加值的增加。
　　根据这项研究的结果，提出了一些政策影响和建议，以加强小发展中国家的可持续增长，并确保其能够在农业领域获得最佳效益。尽管如此，本研究的结果涉及调查一个发展中国家，特别是柬埔寨的农业增加值与技术和经济增长之间是否存在显著差异。以下政策建议也可用于解决柬埔寨农业和技术发展问题，应考虑到一些重要的政策建议（见第2章）。
　　在过去的十年里，柬埔寨的农业领域发生了显著的变化。农业在经济中的比重从2008年的32.8%下降到2018年的22.2%左右，农业劳动力的比重也从2008年的55.6%下降到2016年的36.4%。随着经济结构转型的不断推进，这种趋势有望在中长期持续下去。未来，柬埔寨农业预计将出现以下主要趋势：（1）劳动力短缺；（2）自然整合土地的出现；（3）经济增长强劲，柬埔寨人民，特别是生活在城市地区的人民，将继续享受不断增长的收入，以便他们需要质量更好的安全食品，（4）从中长期来看，鉴于一切照旧的情况，农业将受到气候变化的严重影响，（5）根据工业革命4.0的日益发展趋势，柬埔寨的农业领域也希望通过有效的生产和应用金融技术（Fintech）的需求，在供应方面受到技术的影响。
　　在全球趋势和国家趋势的背景下，在未来十年中，农业领域在支持柬埔寨的经济增长、粮食安全和减贫方面仍然具有重要意义。政府将农业领域的发展纳入矩形战略。然而，鉴于上述趋势，农业发展的方法和战略重点可能不同于传统的方法和战略重点，其目的是通过将重点转向相对利基、更好质量和更安全的产品，为领域和整个经济创造更多附加值，促进依靠邻国进口的蔬菜、鱼类、畜禽等主要产品自给自足。
　　在未来的几年里，如果没有一个明确的长期愿景来出台和实施严厉的政策措施和结构改革，农业的增长预计将走向进一步减速的趋势。它的发展将受到以下因素的显著影响：（1）所有相关利益攸关方的努力；（2）国际市场上农产品价格的不确定性；（3）气候变化风险的增加。
　　然而，在关键利益攸关方共同协调努力、政府机构分配的资源和发展得到有效利用的高案例政策情景下，气候变化的复原力得到了认真考虑，对非生产性土地进行审查，转为农业生产性土地，最终提高土地和劳动生产率，挖掘技术潜力，加大对农业加工的投入，预计柬埔寨不仅将享受每年3%的平均农业增长率，而且还将大力支持服务业和工业等其他领域，这些领域预计将需要更多的农产品。此外，农业的强劲增长也将有助于促进经济增长，改善人民的生活条件，加快减贫步伐，特别是在农村地区。促进农作物生长，促进具有巨大潜力的渔业和畜禽生产，是今后的重要战略方向。
　　最后，柬埔寨农业领域的发展、区域和全球趋势、挑战和机遇上述，至关重要的是，使该领域长期发展现代化的方法是全面的，并涉及相关利益攸关方，以满足该国当前和未来的需要。
　　本文利用农业增加值研究了1995-2018年柬埔寨农业领域的经济政策改进。研究表明，农业增加值和技术对柬埔寨经济增长具有相当重要的意义。为此，进行了单位根检验、Johansen协整、因果Granger、VECM和联立方程模型。这一分析对于了解柬埔寨的科技和农业发展具有重要意义。因此，我们可以在这个快速增长的经济中提供有效的经济政策和实施。
　　研究结果表明，第三种模型（农业增加值方程）中存在一个系数为-0.23的误差修正项（ECTt-1），在1%水平上是正的，具有统计学意义。这表明了变量间长期均衡关系的有效性。这也意味着，31%的前期冲击失衡在本期重新形成长期均衡。也就是说，在经济增长方向上，技术对农业增加值有着长期的因果关系。同时，第一个模型（经济增长方程）的VECM结果表明，技术、农业增加值与经济增长之间不存在长期均衡关系。同样，第三个模型（技术方程）也表明农业增加值与技术经济增长之间没有长期均衡关系。ECTt-1在模型中的不显著值证明了这一点。
　　另外，本研究的另一个发现是过去自变量滞后之间的短期因果关系，即农业增加值和技术不能共同影响经济增长，即只有农业增加值对经济增长具有短期关系。同时，由于过去滞后于经济增长和农业增加值这两个自变量之间的短期因果关系并不影响因变量即技术，也就是说，它没有短期的关系。另一方面，对于过去滞后于自变量之间的短期因果关系，即经济增长和技术进步对因变量之间的因果关系，即农业增加值共同对农业增加值产生影响，也就是说变量之间存在短期的因果关系。此外，本研究的结果表明，技术对经济增长和农业增加值的单向因果关系为表明柬埔寨技术发展在一段时间内处于高水平的假设提供了支持，对经济增长和不断增长的农业增加值产生影响。
　　在经济增长联立方程模型中的其他发现表明，技术变量、农业增加值和非农业增加值共同对经济增长具有显著影响。同时，农业增加值模型表明，经济增长、碳排放、非农业增加值、劳动力、技术变量对农业增加值有显著影响。从经验上看，本研究所使用的模型的含义是一致的，这表明经济增长和农业增加值两者之间存在相互关系。