随着数字技术和因特网的发展,各种形式的多媒体数字作品纷纷以网络形式发表,然而数字作品的便利性和不安全性是并存的,它可以低成本、高速度地被复制和传播,这样就为创造者和使用者都提供了很大的便利。但这些特性也容易被盗版者所利用,因而,采取多种手段对数字作品进行保护,对侵权者进行惩罚已经成为十分迫切的工作。除了与传统作品版权保护相类似的法律和管理手段外,还应该针对数字作品本身的特点为其提供技术上的保护。如何进行数字产品版权保护、确保信息安全已成为时代产权保护和认证的核心问题。数字水印技术的研究就是在这种应用要求下逐步发展起来成为国际上研究的热门课题。 本文通过对数字水印技术特点和发展现状的分析,在研究国内外提出的数字图像水印算法的基础上,提出了一个新的基于DCT域的盲数字图像水印算法。技术方面,重点对混沌加密和嵌入方法进行了研究和分析,新提出的水印嵌入和提取方法均以算术模运算为基础。运用常用的图像处理操作对嵌入水印后的图像进行攻击,结果显示本算法对噪声和裁剪攻击具有很强的稳健性;对JPEG有损压缩,提取的水印不完整;对其他几何攻击抵抗力很弱。分析模的取值对算法的影响可以发现,模的取值越大,嵌入水印后的图像视觉不可见性越差,但提取出的水印效果越好。为了提高算法的随机性和安全性,引进了混沌技术。混沌序列由于形式简单、对初始值敏感、轨道的不确定性等特点正逐渐成为加密技术的重要方法。混沌序列在本文中主要有如下应用:第一,对原始水印进行置乱加密。仿真实验结果表明,加密后的水印与原始水印的相关性很小。从安全的角度考虑,在一般情况下,很难从一段有限长度的序列中推断出混沌序列的初始条件。其二,改变将水印信息嵌入到连续的DCT频率系数矩阵的通常做法,而是用混沌序列来选择DCT频率系数矩阵。这样不仅提高了算法的随机性和安全性,而且对大面积的裁剪攻击也具有较好的稳健性。 其次在小波理论的基础上,提出了一种小波域的数字图像水印算法。小波变换具有良好的时频特性,并且小波的多分辨分析与人眼视觉特性是一致的,这对根据HVS选择水印嵌入位置和嵌入强度有很大帮助。该数字图像水印算法首先选择适当的小波基对原始图像进行尺度为三的小波分解。由于人眼对水平、垂直方向的高频频带的噪声和失真最不敏感,而低频部分对图像的主观质量有很大影响,所以将水印信息嵌入到第二层水平和垂直细节分量,嵌入方法采用传统的加法原则,但具体