【摘 要】
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该文在主要工作如下:1、基于多元模糊神经网络的燃气轮机故障诊断的研究;该文首先将人工神经网络与模糊理论结合应用于燃气轮机故障诊断,建立适用于不同大气温度、不同工况下
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该文在主要工作如下:1、基于多元模糊神经网络的燃气轮机故障诊断的研究;该文首先将人工神经网络与模糊理论结合应用于燃气轮机故障诊断,建立适用于不同大气温度、不同工况下运行的多元模糊神经网络燃气轮机诊断模型.2、基于模式识别的燃气轮机故障诊断方法的研究;该文首次将统计的模式识别方法引入燃气轮机故障诊断.结合经典的最小距离法和大量的匹配计算,确定燃气轮机模式识别各种故障的阈值.这些阈值将作为今后故障识别的依据之一.3、基于知识的燃气轮机故障诊断的研究.该文针对燃气轮机故障诊断问题及其自身的特点,提出了基于可监测参数的规则的知识表示方法.
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