【摘 要】
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本论文以医学超声图像为主要的研究对象,研究设计其图像增强技术。由于超声图像具有的特有的斑点(Speckle)噪声,这极大地影响了图像的质量和病灶的识别,所以本论文使用Visual
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本论文以医学超声图像为主要的研究对象,研究设计其图像增强技术。由于超声图像具有的特有的斑点(Speckle)噪声,这极大地影响了图像的质量和病灶的识别,所以本论文使用Visual C++软件编程进行对超声图像的图像增强处理,用以滤除斑点噪声。本论文从频域和时域这两种图像增强方法出发,对图像增强处理系统进行了总体设计,对主要功能的实现原理和算法进行了详细的描述,并对整个系统的处理实现效果进行了比较和验证,从而得到了各种处理功能的效果图像,最后总结出了针对超声图像的最有效的图像增强处理方法。
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