基于GIS-WOE法的下辽河平原地下水脆弱性研究

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随着工农业迅速发展,人口不断增加,不合理开发利用以及污染地下水的现象日益严重,使地下水系统受到不同程度的破坏,引起地下水位不断下降,水量减少,水质恶化等一系列问题。世界范围内的地下水资源正普遍受到城市化、工业化、农业和矿业活动导致的污染威胁,并出现一系列的环境地质问题。地下水脆弱性反应了地下水系统遭受污染的潜在可能性,对其进行研究是保护地下水环境工作的基础。地下水脆弱性研究成果可以为土地利用规划、地下水水资源保护规划、地下水水质监测等提供参考,也可以提高公众关于地下水污染的风险意识,树立以防为主的思想。地理信息系统(GIS)的产生是计算机技术和信息系统发展的共同产物,是整个地球或部分区域的资源、环境信息在计算机软件和硬件的支持下,以一定的格式输入、存贮、检索、显示和综合分析应用的技术系统,是支持空间定位信息数字化获取,管理和应用的技术体系。它集地理、图形、数据、分析技术为一体,是功能强大的用于建立、编辑图形和地理数据库并对其进行空间分析的工具集合。由于GIS技术日趋成熟,具有了综合分析和进行空间建模的能力,而且可以随时修改与更新数据库使评价过程变得简单容易,从而为地下水脆弱性的研究提供了有力的支持,极大地推动了地下水脆弱性研究地发展,已经开始广泛地应用于地下水评价与制图中。本文以ArcView GIS软件为平台,利用Arc-SDM扩展模块,应用WOE方法(实证权重法)对下辽河平原区地下水硝酸盐氮特殊脆弱性进行了研究,选用施肥强度等6个参数为预测因子,以硝酸盐氮浓度为响应因子,得到了硝酸盐氮浓度后验概率分布图。将该结果与研究区各监测井实测硝酸盐氮浓度水平以及由DRASTIC评价模型得到的研究区地下水本质脆弱性分布图等进行对比分析,在一定程度上检验了该研究结果的客观合理性。考虑研究区的研究程度低的问题,应用专家证据权重法,选择含水层厚度等7项指标作为地下水本质脆弱性评价的预测因子,以研究区100个虚拟训练点为响应因子,生成研究区地下水本质脆弱性后验概率分布图。发现其结果与研究区地下水脆弱性的实际情况比较相符,表明专家证据权重法的确能应用于像下辽河平原地区那样研究程度低的地区。同时专家证据权重法的提出和应用对我们在其它地区进行基于GIS的地下水脆弱性评价工作具有重要的指导和借鉴意义。
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