采煤工作面瓦斯的异常涌出是引起许多瓦斯灾害事故的重要原因之一,通过对瓦斯监测监控数据进行分析,能很好的识别瓦斯的异常涌出。目前,大多数对瓦斯监测数据的研究主要是针对整个矿井建立预警系统,能预测瓦斯的异常涌出,却识别不出具体的异常涌出源。因此,对采煤工作面瓦斯监测数据进行细致的分析,利用不同监测探头的监测数据和采煤工作面瓦斯涌出的特点,对瓦斯涌出来源进行划分,并进行分源定量计算,对异常涌出源的识别具有重要的意义。首先,分析采煤工作面瓦斯监测数据的基本特点,对瓦斯监测数据进行预处理,补全缺失的数据点,替换异常的数据点,消除不规则数据点对监测数据分析的影响,分析不同监测点瓦斯监测数据之间的关联性,得出规律为监测数据动态分析和分源定量计算提供依据。其次,编写MATLAB程序对预处理的瓦斯监测数据进行统计分析,得出采煤工作面瓦斯体积分数随时间的变化特征,包括不同班次瓦斯体积分数的变化、从检修班过渡到采煤班瓦斯体积分数增加百分比随着回采进度的变化特征、瓦斯体积分数峰值变化特征,分析引起峰值出现的因素。然后,基于瓦斯涌出的特点和瓦斯监测探头布置的特征,将瓦斯涌出源分为煤壁瓦斯涌出、采落煤瓦斯涌出、运煤瓦斯涌出和采空区瓦斯涌出4个分源。根据采煤工作面瓦斯体积分数监测数据中包含的各源瓦斯涌出信息,提出绝对瓦斯涌出量分源定量计算方法。最后,应用到古汉山矿长壁14171采煤工作面,结果表明,通过分析采煤和准备工序期间单一或组合瓦斯体积分数监测曲线特征,能够实现采煤工作面分源瓦斯涌出量定量计算。