碳达峰背景下物流企业可持续发展评价研究

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“双碳”战略作为我国的大力推进发展方针,着力于未来能源的节约与污染物排放的减少。“2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和”的环境发展目标,进一步阐述了在中国实现可持续发展的具体要求。而物流业作为高耗能和高排放行业,其可持续发展实现对于全球气候治理和我国可持续发展目标的顺利实现具有重大意义。而对物流企业来说,由于相应的可持续发展规划还处在起步阶段,并不能构建起完善的可持续发展评价体系和管理制度,因此经济性与环境性之间的平衡仍是企业管理者面对的根本问题之一。本文首先对物流企业可持续发展评价的研究背景和研究意义进行探讨,并梳理相关研究文献。研究着重进行碳达峰背景下的物流企业发展现状分析,结合自然资源基础理论,探究物流企业面临限碳政策情况时最优的生产与减排决策,分别应高碳限额-消极响应型战略和低碳限额-积极前瞻战略。然后,研究结合相应企业环境战略分类与RAM-DEA模型,构建对应的自然可处置和管理可处置条件下的企业可持续效率评价RAM模型,将企业可持续效率分为自然处置可持续效率与管理处置可持续效率,同时设定了企业在两种情况下的规模效益和规模损失。接下来,研究再以进行三阶段RAM-DEA模型的优化出发,利用幅度调整测度RAM与随机前沿分析SFA结合,构建了无需调整环境变量影响与统计噪音影响的三阶段组合效率测度改进模型:第一阶段采用RAM-DEA模型,将分析物流企业组合效率测度;第二阶段运用SFA回归模型对第一阶段的原始投入指标进行回归分析,探究环境变量对投入指标的影响;第三阶段,对经过第二阶段处理后的新的投入变量和原始的产出变量进行分析研究。最后,总结已有的物流企业可持续效率指标与本研究模型的要求,搜集中国上市物流企业的财务与环境公开信息,构建本文的综合投入、期望产出和非期望产出的物流企业可持续效率指标体系。再对企业可持续效率评价模型进行了实证检验。结果表明,样本中的物流企业自然处置可持续效率得分较高,决策单元间效率值差异较小,规模收益不明显;管理处置可持续效率值得分较低,决策单元差异较大,都处在规模损失递减。环境变量对物流可持续效率有着显著影响,第三阶段的联合可持续效率比第一阶段的联合可持续效率差距明显。且RAM模型具有平移不变性,可使组合测度模型避免只通过最值限制投入和产出进行正向调整来适应效率估计模型无法处理非正值的缺点,减少效率估计的偏差。相对现有效率评价模型,三阶段优化后组合测度模型可以客观地设定环境因素与松弛变量之间地关系,来调整投入与产出并减少效率评价偏差,同时结合RAM全面测度和在投入、产出(期望产出与非期望产出)两部分过滤环境变量和统计噪声的差异性影响。实证研究部分用这一组合效率测度模型分析中国物流企业可持续效率,为客观评价物流企业可持续发展提供了可行的模型方法。最后,综合全文的研究,提出针对性建议以提高物流企业可持续效率,并找出文章的局限性与未来可行的研究方向。
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