软粗糙集是处理不确定‘注问题的重要理论和工具，它融合了软集和粗糙集各自的优势，巳有部分研究成果.本文主要讨论软粗糙集近似算子的构造和软粗糙集的约简.具体内容如下：近似算子的构造是软粗糙集的一个重要问题.本文引入了描述参数集的概念，讨论了论域子集和描述参数集之间的关系.对已有的软粗糖集近似进行分析，结合描述参数集和极小描述参数集的概念，将基于覆盖的粗糙集中的四类近似算子推广到软粗糙集中，得到了四类软粗糙集近似算子，并进一步构造了第五类和第六类的软粗糙集近似算子，其中软下近似相同，软上近似不同.与Pawlak粗糙集近似的性质类似，本文系统地研究了软粗糙集近似的性质，其中第五类软上近似和软下近似具有对偶性.进一步，分析了软粗槠集近似之间的关系，重点研究了第五、六类软上近似和其他软上近似之间的关系.约简问题是软粗糙集中的又一个重要问题.本文引人了等元参数层、软不可约简元的概念，使软粗糙集中的参数层次化，在保持第五类软粗糙集近似算子不变的前提下，提出了软粗糙集的约简算法，分析了软粗糙集约简算法的复杂度.因为在软近似空间上，不同的软近似算子对应不同的软粗糙集，因此本文将软粗糙集的约简算法进一步推广到了不同类型的软粗糙集上.