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电力系统设备缺陷预测是从缺陷时间序列中发现其背后的规律,通过对设备当前和历史缺陷数据的分析,对未来可能发生的缺陷进行分析和预测,帮助检修人员提前做好缺陷处理准备及为管理者提供决策,具有很强的理论和现实意义。 全文主要的研究内容和成果概括如下: 首先,本文将时间序列分析方法应用于设备缺陷的趋势预测中,采用了自回归一移动平均和人工神经网络两种时间序列的方法对电厂设备