在新一轮电力体制改革、“互联网+”智慧能源等一系列政策环境下，电不仅是一种能源形式，还被赋予了可交易、智能化等属性。电力生产与消费在时间上是瞬时平衡的，在空间上具有不平衡和不匹配的特点，这是由各地能源禀赋、经济发展水平、产业结构等不同而造成的。因此研究电的两端即生产端与消费端的空间特征与匹配变得尤为重要。　　海南电网属于国内最小的省级电网，且与外界没有直接电力交换。该省电力体制深化改革试点方案拟定以“围绕大用户直接交易为突破口，配套建立过渡输配电价、有序向社会资本放开配售电，逐步推动海南电力市场的建立”思路。因此本文选取海南省电力系统中的生产端和消费端为研究对象，建立包含基尼系数和不平衡指数的静态指标、探索性空间数据分析方法(ESDA)以及自回归分布滞后模型(ARDL)三者合为一体的空间特征分析方法，以宏观、中观和微观三个视角，综合探讨了电力生产端和消费端的不平衡度、空间离群集群效应、以及离群集群作用大小。最后展望到2020年，电力生产模式分为两种假设情景，并对比了两种情景下的电力生产与消费的匹配程度。　　主要结论如下:　　1)宏观层面，电力生产与消费在空间上极不匹配。　　运用静态指标。2012-2014年海南省电力生产与消费的基尼系数均在0.7以上且数值波动幅度较小，稳定在0.8左右，属于极不匹配状态;东方市、澄迈县和海口市的不平衡值高于全省平均水平，且东方市和澄迈县的不平衡性具有此长彼消的特征。　　2)中观层面，电力生产空间负相关、电力消费接近空间随机分布。　　运用ESDA分析方法。海南省人均电力生产在空间上负相关，存在三个明显的层次，第一层以两大主要发电地——东方市和澄迈县为核心，第二层为两大发电地的邻县，第三层为除以上市县以外的其他地区，三个层次具有由核心区向周边、离群向集群过渡的特点。人均电力消费在空间上接近随机分布，在沿海地区存在两个“抱团”与两个“分离”群——海口市和文昌市抱团，东方市与昌江市抱团，儋州市与临高县、白沙县互斥，三亚市和保亭县互斥;中部以五指山为中心形成电力消费能力最低的片区。　　3)微观层面，澄迈县、东方市决定了电力生产空间格局，电力消费空间格局无明显共性。　　运用ARDL模型。澄迈县的人均电力生产在空间上对外作用表现为抑制，东方市对周边市县的电力生产水平带动作用不乐观，经济落后地区的人均电力生产水平稳定地相互依赖;总体来看，澄迈县和东方市的电力生产空间特征决定了海南省整体的电力生产空间格局。人均电力消费水平在相邻市县的相互协同作用较弱，协同发展的市县组合分散在全省的北、西和南部，少数地区的电力消费水平互相排斥;总体来看电力消费的空间格局无明显共性。　　4)展望2020年，清洁能源可改善海南省电力系统的空间格局。　　预测2020年海南省新增电源遵循“优先考虑气电、水电、海上风电等已获得审批的清洁发电装机”的原则，剩余装机缺口分为两种假设情景。情景一由新上煤电装机填补，情景二由新上光伏装机填补。从宏观视角分析发现，由光伏装机替代煤电装机的清洁电源空间布局削弱了以煤电为主的澄迈县和东方市在海南省电力系统的地位，改善了海南省电力生产的空间布局。　　要实现能源精细化、智能化管理，实现市场化电力的实时交易，数据分析的尺度需要进一步缩小到按时甚至按分。届时本文提供的空间特征分析方法框架需要考虑更加复杂的评价指标、需要增加ARDL模型中变量的时空维度，得到的结论将更加细化和具体。本文的贡献在于为电力系统空间特征分析提供了理论依据和实证研究，为空间匹配提供了严谨的指标论证。