小型农业作业机(Small Agricultural Machinery,SAM)因其轻巧灵活的特点在狭小复杂的环境中得到了广泛的应用。随着农业生产流程的细化与农户作业要求的提高,基于用户个性化需求的SAM产品快速定制能为SAM企业带来更强的竞争力,但也会导致个性化与利润间的矛盾。文章针对小型农业作业机模块化产品结构在全生命周期内的演化展开研究,旨在提供一套完整的SAM企业模块化转型指南,帮助构建SAM模块化产品结构并指导其向好演化,使其持续保持市场竞争力并不断地为客户提供个性化SAM产品。为此,论文对SAM相关领域研究现状进行了分析,并对演化的对象与周期进行了说明。将演化分为时间维、流程维与配置维三个维度,其中流程维与配置维的演化称为演化控制,时间维与流程维的演化称为演化更新。首先,对模块划分与粒度优化进行了分析。提出了一种非线性赋值方法来区分零部件间四类关联的强弱,并加入间接关联度构造全关联关系矩阵。编写了保留精英的自适应交叉变异遗传算法对全关联关系矩阵进行优化排序,使关联紧密的零部件聚集在一起。设置了模块与零件两个层面的粒度优化分析指标,指导最终的模块划分。其次,进行了全生命周期演化模型的构建。针对全生命周期不同阶段的不同工作重点,将演化对象进行了分阶段细化,并在此基础上提出了一种四层次模块化产品结构演化建模体系。构建了用于生命周期不同阶段的功能树、原理结构树、加工装配树与需求树,并通过属性建模对各阶段树节点对象的关键信息进行提取,通过父子关系、从属关系、可组合性关系建立了各节点间的链接。接着,对演化控制与演化更新方法进行了研究。针对演化控制,提出了基于相似推荐与基于配置两种方法用于个性化定制方案的获取,以及一种面向不同对象的零件-工艺-设备关联关系拓扑视图生成方法用于定制产品生产过程的管理。并通过分析演化更新的驱动因素、层面以及方式,提出了相应的更新流程指导不同对象间的交互更新。最后,以微耕机为例分别演示了其模块粒度优化流程、全生命周期演化模型构建流程以及演化控制与更新流程,验证了各方法的可行性与连贯性,形成了一个完整的模块化产品结构演化方法体系。对论文研究内容与未来工作进行了总结与展望,并指出可以将该方法体系推广到其它类型产品的演化管控中。