【摘 要】
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随着少数民族文化战略的深入推进和新媒体的不断发展,基于主题模型自动挖掘出有价值的少数民族新闻事件主题,实现新闻事件在线跟踪,是少数民族地区舆情监控、文化传播、政策制定等研究和应用的重要基础。近年来,围绕少数民族新闻获取、分析与利用的研究不断增多,但现有研究大多属于理论思辨研究或典型个案解析,缺乏对少数民族新闻事件特点的深入挖掘。因此,本文针对少数民族新闻的稀疏性、敏感性、易演化性和次生性等特点,基
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随着少数民族文化战略的深入推进和新媒体的不断发展,基于主题模型自动挖掘出有价值的少数民族新闻事件主题,实现新闻事件在线跟踪,是少数民族地区舆情监控、文化传播、政策制定等研究和应用的重要基础。近年来,围绕少数民族新闻获取、分析与利用的研究不断增多,但现有研究大多属于理论思辨研究或典型个案解析,缺乏对少数民族新闻事件特点的深入挖掘。因此,本文针对少数民族新闻的稀疏性、敏感性、易演化性和次生性等特点,基于在线Biterm主题模型（Online Biterm Topic Model）,通过随机坍缩变分贝叶斯（Stochastic Collapsed Variational Bayesian Inference,SCVB0）算法更新参数,提出面向少数民族新闻事件跟踪的主题模型MBTM（Minority Biterm Topic Model）,利用该模型检测初期事件主题、跟踪后续新闻所属的主题。为了对存在关联关系的少数民族新闻事件进行串联,本文提出事件线索的概念,分别从主题层面和语义层面度量线索关联度,进而针对新闻事件主题生成事件线索。具体而言,本文的主要研究内容概括如下:（1）针对少数民族新闻数据的稀疏性和敏感性,本文提出了面向少数民族新闻事件跟踪的在线主题模型MBTM,给出了模型的基本定义和构建方法,进而提出基于SCVB0算法的主题模型参数更新方法。（2）针对少数民族新闻的易演化性和次生性,提出了基于MBTM主题模型的少数民族新闻事件跟踪方法,并引入事件线索对新闻事件进行抽象描述。（3）为了测试本文模型和方法的有效性和可行性,使用不同媒体平台的少数民族新闻事件数据集对模型构建、主题检测、事件跟踪和线索生成结果进行实验测试,实验验证了模型和方法的有效性和高效性。（4）从应用角度,基于本文提出的模型和方法,设计并实现了少数民族新闻事件跟踪系统,方便用户快速直观的把握少数民族新闻事件的全貌,并获取事件信息摘要。
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