论文主要针对大型储罐底板导波检测的复杂性对储罐底板导波检测的关键技术进行了研究。研究内容包括检测专用传感器的设计以及储罐底板复杂结构的检测。(1)针对底板的腐蚀检测及缺陷成像，设计制作了周向一致的S0模态电磁超声传感器。该传感器能够在低频170kHz在钢板中激励出周向一致的S0模态Lamb波，利用该传感器可有效地对储罐底板的缺陷进行检测和成像。(2)设计制作了一种多主频组合的SH0模态电磁超声传感器。该传感器可在铁磁性材料中激励出多主频组合的0阶SH波，由于激励接收传感器的线圈分布规律一致，各频率的能量在同一时刻汇聚，因此能倍增信号能量，且保持较高的时域分辨力。根据该传感器的基本原理设计了相关的仿真程序，应用数值仿真的方法对该传感器的各项参数进行了研究。(3)为了研究储罐底板油液沉积层对导波检测的影响，将粘弹性油液沉积层分为低衰减类和高衰减类。其中，对与低衰减类沉积层需进行厚度测量以便对检测进行补偿，而对高衰减类沉积层则忽略其所带来的影响。由于低衰减类的粘弹性层对导波传播的影响类似于弹性介质，本文建立了双层弹性介质SH波模型，对其进行了频散方程的推导。研究了钢板表面附着介质对其SH波各阶模态产生的影响，分析了模态跳变现象产生的原因。通过研究SH波各阶模态频散曲线随附着层厚度的变化，提出了一种通过测定SH0模态群速度来实现钢板表面附着层厚度测量的方法。针对水垢、积碳两种工业常见附着进行了特征曲线的提取，并对模拟水垢的钢板-石灰层模型进行了实验研究。结果表明，该方法可用于附着层厚度的检测。