近年来,随着智能移动终端的迅速增加,人们对流量的需求呈现爆炸式的增长,为了满足用户对网络容量的需求。基站的部署趋于异构化、密集化和随机化,因此,异构蜂窝网络的部署面临很多挑战。首先,由于异构网络的密集化和随机化,传统的正六边形的网络模型不能准确的反映现实生活中的网络分布。其次,不同层基站部署的网络参数明显不同,例如发射功率、部署密度。最后,由于网络部署的密集化也会带来严重的干扰。因此,密集化异构网络建模、不同层基站部署的网络参数以及密集化网络下的干扰管理都是值得研究的问题。为了解决上述问题,本文首先基于随机几何理论对异构网络进行建模,用户基于最大信干噪比接入准则选择接入服务基站,已有的文章大多考虑两层异构网络,而现实生活中更多的是三层异构网络。因此,本文对三层异构网络场景进行建模,更接近现实中基站的部署。然而,通常情况下,宏基站的发射功率大于微微基站的,微微基站的发射功率大于家庭基站的,但是,具体大多少,不清楚。因此,本文针对三层异构网络的中断概率公式进行了推导,并且以中断概率为性能指标,对不同层基站的发射功率参数进行了分析,得出了具体场景下的不同层基站的最优发射功率,对实践具有指导意义。由于基于最大信干噪比接入准则,导致大量的用户接入到发射功率比较大的宏基站,造成宏基站负载过重,而小基站却轻载,资源不能得到充分利用。为了解决负载不均衡的问题,采用小区范围扩展方案。给每一个基站分配一个偏置因子,并且每个用户与提供被偏置因子加权后的最大接收信干噪比的基站相关联。已有的文章,从改变偏置值来提高覆盖概率,事实上,加偏置因子之后,只是人为提高了小基站的发射功率,本质上提供给用户的信干噪比并不是最好的,宏基站会对被卸载的用户产生强烈的干扰,针对这个问题,本文提出了一种算法,通过和现有的增强型小区间干扰协调技术对比,发现本文提出的算法性能优于现有的增强型小区间干扰协调技术。推导了用户关联概率公式、信干比中断概率公式和速率中断概率公式,并且通过仿真实验,进一步分析了有无偏置值、条件信干比门限值、小基站与宏基站的发射功率比对用户通信中断概率的影响。