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经过对研究区工程地质条件等因素的定量化分析,在充分分析工程地质条件等因素对研究区泥石流灾害的影响程度的基础上,提出适合研究区泥石流灾害易发性评价的影响因子,采用层次分析法、信息量模型与分形理论,借助ArcGIS空间分析技术,对研究区泥石流进行易发性评价,并以小流域单元对研究区进行易发性等级划分,为白朗县泥石流灾害的防治提供可靠的依据。本文的主要内容如下:(1)通过对白朗县的地质灾害野外调查统计及资料收集,查明了研究区泥石流灾害发生的地质条件,分析总结了白朗县泥石流灾害发育类型及分布规律:(1)内共发育167条泥石流,(2)均属于暴雨型稀性泥石流,(3)以小型泥石流为主,(4)主要集中在河谷两侧中高山区的沟谷区,(5)受季节控制,集中在6~9月的雨季。(2)基于GIS软件,根据地质灾害调查和灾害记录建立了工程地质岩组、坡度、高程、降雨量、断裂带缓冲区、水系密度、地貌、人类活动密度、灾点密度9种因子评价模型,结合GIS空间分析功能,选取25m×25m栅格单元,对每个因子进行量化处理,提取研究区子流域单元,将子流域作为易发性区划单元,从而构建易发性评价体系。(3)根据信息量模型,计算每个评价因子的信息量值,借助GIS对各个评价因子进行信息量赋值,利用栅格分析工具计算总信息量值,以子流域为区划单元对研究区泥石流灾害总信息量值进行重分类,得到白朗县泥石流易发性分布图。(4)根据层次分析法,构建评价因子判别矩阵并进行一致性检验,利用检验合格的判别矩阵计算各个评价因子权重,对各个评价因子不同分类进行重要程度赋值,在GIS中根据重要程度值对评价因子栅格数据进行归一化处理,最后利用栅格计算器对评价因子归一化进行权重叠加,并在子流域单元内划分研究区泥石流灾害易发性等级。(5)根据分形理论计算评价因子与泥石流灾害分布的变维特征,以分维值倒数作为评价因子权重,以评价因子与其各个状态分段内的信息值之积作为该分段区域内的易发指数,最后计算全区泥石流灾害易发性指数并划分泥石流易发性等级。(6)经过ROC曲线对三种模型评价结果的检验,三种模型评价结果预测度均较高,通过分析对比三种模型评价结果的差异性和优劣。