我们现在生活于一个大数据时代,生活中数据无处不在,我们每天都需要面对大量的数据,可以说数据与我们的生活密不可分。受国际教育的影响,我国的数学教育改革也进行得火热,随着核心素养一词的提出,对数学核心素养的研究是现在数学教育的热点和重点。数据分析是六大数学核心素养之一,也是统计与概率教学的核心内容。因此,要使教育体系更加完善,培养出具有较高数学素养的人才,我们就必须要了解高中生数据分析素养的现状如何,以及如何通过统计与概率的教学提高高中生的数据分析素养。本论文主要分为四个部分:第一部分为文献综述,主要对数学素养以及数据分析素养等基本概念进行了阐述和诠释,并整理分析了国内外教育界对于数学素养以及数据分析素养的研究;第二部分为SOLO分类理论的介绍、本论文的研究方法以及测试问卷编制的介绍;第三部分为调查问卷和测试卷的分析,运用EXCLE和SPSS软件对学生数据分析素养的现状以及影响因素进行了分析;第四部分为高中生数据分析素养的培养建议。通过对调查问卷和测试卷的分析发现高中生的数据分析素养普遍不高,仅达到了多元结构水平,只是为了对付考试机械的解题计算,没有意识到数据分析的重要性,不清楚数据分析具体包括什么内容。因此本文从教材的编写;提高教师专业素养;以及优化课堂教学水平三个方面提出了培养高中生数据分析素养的建议。