城市轨道交通已经大大的改变人们的生活和出行方式,而车地通信系统作为城市轨道交通最为关键的子系统之一,其可靠性直接影响到轨道交通的安全和运营。近年来,新技术、新设备在车地通信系统中广泛应用,一方面极大的改善了系统功能,但是系统功能得到提升的同时,系统结构也变得越来越复杂;另一方面车地通信系统的设备仍处于生命周期的前期,导致无法获取相应的故障数据,对车地通信系统的可靠性评估提出了新的挑战。本文研究了认知不确定性下车地通信系统的可靠性分析方法。首先,对认知确定性问题的处理方法进行了概述;其次,详细叙述了基于故障树分析的系统可靠性评估方法,并对故障树的定性分析方法和定量分析方法进行了阐述;然后,利用故障模式与影响分析建立了车地通信系统的动态故障树模型,并求助于领域专家对底事件的模糊失效率进行赋值。最后,研究了将动态故障树转换为证据网络的方法,重点介绍了与门、或门和功能相关门的转化方法,并求出了车地通信系统的故障概率及重要度指标,为车地通信系统可靠性提高及其维护提供决策支持。本文的主要研究内容如下:1、对认知确定性处理方法进行总结分析。重点探讨了模糊集理论、证据理论、可能性理论、基于区间分析的非概率分析方法来分析和处理认知不确定性问题。2、探讨了基于故障树分析的复杂系统可靠性评估方法。主要介绍了故障树模型的构建、故障树定性分析方法、故障树定量分析方法及模糊故障树分析方法。建立了车地通信系统的故障树模型,并求助于领域专家对底事件的模糊失效率进行赋值。3、研究了基于动态故障树和证据网络的系统可靠性评估方法。探讨了故障树模型(FT)转换成证据网络(EN)的方法,并以车地通信系统为例,对车地通信系统可靠性进行了分析,得到了系统故障概率及重要度指标数据,为系统的故障诊断提供决策支持。实验证明,该方法简单、可行有效。