A汽车公司专利风险管理的流程优化研究

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专利管理作为企业技术创新的保障机制,在工业企业的经营发展过程中占据着举足轻重的地位。我国的工业发展起步晚,对于专利管理的认识也处于发展阶段,尤其是我国汽车企业的专利管理有着显著的行业特点。随着汽车工业在中国的飞速发展,国家对于汽车及相关零部件的技术创新提出了发展规划,由于行业发展历史原因,汽车行业的核心专利技术基本掌控在国外企业手中,这就必然造成自主品牌汽车企业专利管理业务的风险很高。通过对A汽车公司在专利管理方面的风险分析发现,企业专利风险管理流程仍存在较多问题,主要包括专利风险管理的目标达成、专利风险的动态识别、专利成果发现以及专利管理效率等方面,这些问题制约着该企业专利管理水平的提升,管理流程急需进行优化和改善。通过对A汽车公司的专利风险管理流程的调查发现,该公司的专利风险因素较多,与汽车产品结构的复杂度高的状况叠加后,造成管理难度大。根据调研的情况判断,可以使用TRIZ的相关理论以及基于TRIZ的演进理论进行流程优化的分析与研究,以找到流程中需优化的具体问题。首先运用问卷调研法对该公司的专利风险因素进行动态性分析,找出当期重点控制因素。按照DSTIC流程模型对A汽车公司的专利风险控制流程做了功能分析,对流程中存在的问题进行了定义,然后运用演进的物质-场模型把管理问题转化为一般问题,建立了一般分析基础。根据该企业的产业环境特点对一般管理参数进行选择,然后使用冲突矩阵的工具方法对问题进行拆解,定位到三个方面的矛盾冲突点。最后运用TRIZ的发明原理和分离原理制定问题的解决方案。根据流程优化分析确定的解决方案,围绕A汽车公司的产品研发立项流程和工程开发流程建立了功能优化框架并进行了方案的部署,同时根据暴露出的信息技术的缺失给出了信息技术改进功能框架,通过运用大数据技术建立专利数据库,通过引入文本聚类的机器学习工具实现了专利风险控制流程与研发管理流程的并行工程模式。经过跟踪部分优化后的流程运行情况,流程优化发挥了较好的作用,一方面验证了优化模型的应用效果,同时也给管理流程优化提供了很好的参考价值。
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