百年来，石油工业促进了全球经济的发展，但资源的有限性却成为制约世界各国经济发展的战略问题。我国的石油产业经过近50年的发展，多数油井进入开发的中后期，油层有效含油厚度变薄，储量丰度越来越低，从而导致低产井数量逐年增多。随着企业信息化的推进，各石油生产企业先后建成服务于油井开发的多种数据库，这使得运用数据挖掘技术研究低产油井的生产方案成为可能。本文以降低生产能耗为目标，以数据挖掘技术为基础，进行了低产油井生产方案研究。将VC++、数据挖掘技术、油井生产方案研究三者结合，提出了油井数据挖掘系统设计和开发的三层体系结构，实现了低产油井生产管理系统平台的搭建。在对某采油区53口油井的数据进行分析的基础上，对于原油凝固点低、含蜡量低的低产油井，运用数理统计的方法制定油井的开、关机工作时间即采取间歇抽油的方案；对于含蜡量高、不适宜间歇工作的油井，设计了连续抽油方案，即按照冲次最低为标准，运用灰色关联分析-最大熵算法分析油井生产参数，挖掘符合标准的冲次值，抽油机在保证不停机工作的情况下调整抽油冲次，不影响原油产量的同时，延长抽油杆的使用寿命，降低生产成本。低产油井生产管理系统通过SQL2000完成数据库的设计，其中油井原始生产数据、数据处理时的推导数据和最终分析的结果数据均存储于数据库中。借助于VC++6.0平台，实现与数据库的连接、数据挖掘算法，以及低产油井生产管理系统操作界面设计。决策者通过简单操作，了解不同井况的油井所适宜的生产方案，为提高生产效率提供了可靠依据。