作物生长及农业生产受天气变化的影响很大,气象环境决定了作物在本时段内的蒸腾量的大小,可作为农田灌溉决策的策略。为探究基于气象信息指导下南疆棉花膜下滴灌最优灌溉制度,在2019-2020年两年进行田间试验,试验灌水时间设置三个水平,分别为当棉田每日作物蒸发蒸腾量与降水量差值（ET_C-P）累计达到25 mm、30 mm和35 mm时进行灌溉,其对应的灌水定额分别为30 mm、36 mm和42 mm,研究分析不同灌水处理对土壤水分、盐分、棉花耗水特性、棉花生长及品质的影响。通过田间试验校准验证后的DSSAT模型在田间试验的基础上进行优化模拟,运用2017和2018年气象数据驱动,其灌水时间为当ET_C-P累计达到25 mm时进行灌溉,设置7种不同水平的灌水定额,分别为24 mm、27 mm、30 mm、33 mm、36 mm、39 mm和42 mm,利用DSSAT模型不断调整灌水时间和灌水定额的组合,进而得到棉花高效节水的灌溉制度。主要研究结果如下:（1）通过气象信息指导南疆地区棉花膜下滴灌,在棉花的生育期内,各试验处理土壤剖面的土壤含水率随土壤深度的增加呈现出先增大后降低的变化,在土层60 cm处达到最大值。三个试验处理的土壤盐分随着灌水定额的增加而呈现降低的趋势,说明大的灌水定额对于土壤脱盐有着较好的促进作用。（2）以ET_C-P为基础进行灌溉,T₃处理因为高的灌溉定额,棉花株高、茎粗、叶面积指数及干物质总质量均高于T₁及T₂处理,说明较高灌溉定额有利于维持棉株的营养生长。T₁和T₂处理在棉花产量和品质上差异不显著,但均高于T₃处理。水分利用效率随着灌溉定额和总耗水量的增加而减少,其中T₁处理最高,T₂处理次之,T₃处理最小,说明在南疆地区,高频灌溉和小灌水定额的组合能提高棉花产量和水分利用效率。（3）运用2017和2018年气象数据驱动DSSAT模型,通过对设置的7个灌水模拟方案分析,在相同的灌水时间下,随着灌水定额的增加,棉花产量呈现出先增加后降低的趋势,呈二次抛物线形状,水分利用效率则随灌溉定额的增加而减小。（4）通过DSSAT模型模拟结果分析,综合灌溉定额、产量和水分利用效率等指标,当棉田每日作物蒸发蒸腾量与降水量的差值累计达到25 mm灌溉,棉花生育期内灌水11次,灌溉定额为280～314mm的组合,可以提高灌溉水利用效率,可作为南疆地区膜下滴灌棉花的最优灌溉制度。